Learn Code With Mike

Photo by Štefan Štefančík on Unsplash 身為 LINE Bot 的服務提供者，為了每天能持續的提供使用者有價值的資訊，想必會想尋找一個 24 小時不間斷的環境來運行 LINE Bot ，而雲端平台就會是最佳的解決方案，不但擁有多樣的資源，也能夠依據使用量彈性擴充。

Photo by Alvaro Reyes on Unsplash LINE Bot 的自動化回覆訊息特性，使得被廣泛的應用在許多的場景，其中又以推播有價值的資訊為大宗，而這些資料除了可以像 [Python+LINE Bot教學]建構具網頁爬蟲功能的LINE Bot機器人 文章一樣，利用網路爬蟲即時蒐集外，當資料量非常大或有歷史資料的查詢需求時，也可以將資料儲存至資料庫中，使用者需要時， LINE Bot 直接從資料庫中取得即可，提升執行效能。

Photo by Alexandru Acea on Unsplash 在 LINE 通訊軟體普遍的使用下，許多店家紛紛透過建立 LINE Bot ，來自動和使用者互動，瞭解消費的需求，進而推播相關的優惠訊息。 大家如果有仔細觀察，可以發現當使用者對店家的 LINE Bot 發出訊息時，有些除了回應文字訊息外，還會回應貼圖、影片或樣板訊息等 ，來提高使用者體驗， 這些就是 LINE Messaging API 所提供的 訊息型態 (Message types) ，讓開發人員可以依據需求，來客製化回應的訊息。

Photo by Tim Bennett on Unsplash LINE Bot 機器人在日常生活中，相信都可以看到它的身影，像是線上購物平台的優惠活動或最新消息推播等，藉此來和使用者進行互動。所以筆者也開發了一個美食餐廳機器人 (FoodLineBot) ，來幫助使用者找到理想的餐廳。 本文延續 [Python+LINE Bot教學]6步驟快速上手LINE Bot機器人 文章，在瞭解 LINE Bot 的執行架構，建置了一個基本的答話功能後，接下來就要來教各位如何整合 Python 網頁爬蟲，將取得的訊息，透過 LINE Bot 自動回覆給使用者。 本文的重點包含： LINE Bot 專案架構 Python 網頁爬蟲 LINE Bot 整合 Python 網頁爬蟲 一、 LINE Bot 專案架構 首先，來複習一下 [Python+LINE Bot教學]6步驟快速上手LINE Bot機器人 文章中的專案架構，如下圖： 而加入 Python 網頁爬蟲後，它的架構就會是如下圖： 也就是在 Django 專案中，新增一個 Python 檔案，在其中撰寫網頁爬蟲的程式碼，最後將取得的資料透過文字訊息回應給使用者。 為了簡化教學內容，讓讀者易於學習，所以本文只會爬取一個美食網站的資訊作為範例，當讀者熟悉後，即可依照需求爬取更多的網站。 二、 Python 網頁爬蟲 本文將以知名美食網站 愛食記 為例，爬取其中的餐廳資訊，首頁如下圖： 在網站中，包含許多非常棒的美食專欄文章及評價，並且提供了餐廳篩選的條件，如下圖： 本文就先來示範爬取某地區 前五名最高人氣且營業中的餐廳資訊 ，而在下一篇文章中，則會 增加 讓使用者選擇美食分類及平均消費價格的需求，也就是上圖的美食分類及平均消費的篩選條件，將符合的餐廳資訊回覆給使用者。 接下來，利用以下的指令安裝 Requests 及 BeautifulSoup 套件 ，分別用來請求存取與解析網頁的 HTML 原始碼 ： $ pip install requests $ pip install beautifulsoup4 開啟 Django 專案，在應用程式 (foodlinebot) 下，新增一個 scraper.py 檔案，如下圖： 在 scraper.py 檔案中，會使用 Python 物件導向的多型 (Polymorphism)