Photo by Aaron Burden on Unsplash 在實務上，常常有機會需要將資料寫入或讀出檔案，而 Python 也提供了許多相關的模組 (Module) 讓開發人員可以容易的進行檔案的操作。 透過本篇的教學，各位除了能夠利用 Python 進行基本的檔案操作外，也有能力讀取及寫入常見的資料交換格式檔案，重點包含： 基本的檔案操作 JSON 檔案操作 (JSON Files) CSV 檔案操作 (CSV Files) ZIP 檔案操作 (Zip Files) 一、基本的檔案操作 首先，先來看一下我們目前專案的檔案結構，如下： 現在就來分別介紹幾個 Python 常用的檔案操作方式： 檢查檔案是否存在 利用 Path 模組 (Module) 中的 exists() 方法， 來檢查目錄下是否含有特定的檔案，如下範例： from pathlib import Path file = Path("blog/about.py") print(file.exists()) #執行結果：True 取得檔案資訊 利用 Path 模組 (Module) 中的 stat() 方法即可取得目錄下特定檔案的資訊，如下範例： from pathlib import Path file = Path("blog/about.py") print(file.stat()) 執行結果 從執行結果可以看到包含了檔案的大小 st_size 、修改時間 st_mtime 及建立時間 st_ctime 等。 重新命名檔案 利用 Path 模組 (Module) 中的 rename() 方法，並且傳入新的檔案名稱及路徑即可實現檔案重新命名的動作，如下範例： from pathlib import Path file = Path("blog/about.py") file.rename("blog/info.py") 寫入檔案資料 利用 Path 模組 (Module) 中的 write_text() 方法，並且傳入要寫入的資料。 ...

Photo by Jason Strull on Unsplash 相信在學 Python 程式語言的朋友都知道， Python 語法簡單易學且非常簡潔，今天要來介紹的 Comprehension 即是 Python 的 Pythonic 語法之一 ，可以運用在任何可疊代的物件 (Iterable Object) 上，只要一行程式碼即可完成多行的任務，讓我們的程式碼簡潔及增加可讀性。 透過今天的教學，您將可以學到 Python Comprehension 如何應用在以下幾個重要的物件 (Object) 上，並且有能力將現有程式碼改寫為 Python Comprehension 語法。 List Comprehension Set & Dictionary Comprehension Generator Expression 一、 List Comprehension 串列 (List)Comprehension 的語法包含三個部分，說明如下： [expression for item in iterable] expression ：可以是 item 或運算式。 item ：接收可疊代的物件 (Iterable Object) 元素。 iterable ：可疊代的物件 (Iterable Object)。 通常要建立一個串列 (List) ，我們可以透過 for迴圈 的方式，如下範例： numbers = [] for x in range(10): numbers.append(x * 3) print(numbers) 執行結果 如果透過串列 (List)Comprehension 來進行改寫的話，只需要一行即可達到相同的執行結果，如下範例： numbers = [x * 3 for x in range(10)] print(numbers) x * 3 就是串列(List)Comprehension中的運算式( expression )，而 x 是接收可疊代的物件 (Iterable Object) 變數 ，最後就是可疊代的物件(Iterable Object)  range(10) 。 透過 for 迴圈的方式讀取元素值，並且乘以 3 來建立串列 ...

Photo by Fatos Bytyqi on Unsplash Lambda 函式，也就是匿名函式，不需要定義名稱，只有一行運算式，語法非常簡潔，功能強大，所以現代程式語言如 Java、C# 及 Python 等都支援 Lambda 函式，適用於小型的運算， Python的 一些內建函式甚至使用它作為參數值的運算。現在就來介紹 如何 在 Python 中使用 Lambda 函式與技巧吧，包含： Lambda 語法與範例 Python Lambda 函式的應用 Lambda 函式 vs 一般函式 (Function) 一、 Lambda 語法與使用範例 由於 Lambda 函式只有一行程式碼，所以在撰寫時有一些限制，我們來看一下它的語法： lambda parameter_list: expression 這邊教大家一個技巧，在撰寫 Lambda 函式時，於 Visual Studio Code 輸入 lambda 關鍵字，接著按下 Tab 鍵，就會自動產生範例中的語法，包含了三個部分： lambda 關鍵字 parameter_list( 參數清單 ) expression( 運算式 ) 其中， parameter_list( 參數清單 ) 也就是 Lambda 函式的傳入參數，可以有多個，以逗號分隔。而 expression( 運算式 ) 則是針對傳入參數來進行運算，只能有一行運算式，不像 一般函式(Function) 可以有多行。接下來，我們透過幾個範例來了解如何使用 Lambda 函式吧。 範例 1 ： 範例中將 Lambda 函式指派給一個變數，接著就可以透過此變數並傳入參數來進行呼叫。 範例 2 ： Lambda 函式支援 IIFE(immediately invoked function expression)語法 ，意思是 利用  function expression 的方式來建立函式，並且立即執行它，語法如下 ： (lambda parameter: expression)(argument) 範例中即是利用此語法在 Lambda函式 定義後，立即傳入參數執行。 範例 3 ： 透過此範例可以知道，當 Lambda 函...

Photo by Jan Genge on Unsplash 在開發應用程式的過程中，或多或少都有機會發生錯誤，原因可能是使用者輸入不正確的資料、網路斷線或語法上的問題等，而如果沒有做好例外處理的機制，程式碼可能因此中斷或發生不可預期的情況，況且讓客戶看到錯誤訊息，對產品的信心也會大打折扣。 為了避免上述的情形發生，在開發的過程中就應考慮到錯誤發生時，程式碼要如何做適當的反應，這也就是今天要跟大家分享的主題，讓程式碼在發生錯誤時，能夠顯示友善的錯誤訊息，並且程式碼不會因此而中斷。除了在開發上易於偵錯外，也避免產品上線時發生問題而顯示天文訊息給使用者看。 Python 在例外處理的機制，包含了： 基本的例外錯誤處理 (try-except) 不同的例外錯誤處理 (different exceptions) finally 區塊 (try-except-finally) 自行拋出例外錯誤 (raise exceptions) 一、 基本的例外錯誤處理 (try-except) 在學習 Python 基本的例外錯誤處理前，先來了解什麼是例外錯誤 ? 如下範例： 發生例外錯誤時，就會顯示類似如上的訊息，告訴您哪一行程式碼，發生了什麼類型的例外錯誤。而範例中的訊息意思即是告訴我們存取了沒有在 串列 (List) 中的元素，導致錯誤的發生。 像這樣沒有做好例外處理，除了程式碼中斷外，也讓使用者看到了這樣的天文訊息，如果又不幸的被駭客看到了，它可能就藉此知道哪行程式碼出現了漏洞。所以在開發應用程式時，例外處理非常的重要。 Python 基本的例外錯誤處理就是將程式碼置於 try 區塊中，接著在 except 區塊定義當 try 區塊中有任一行發生例外錯誤時，需進行什麼樣的反應或處理，如下範例： 進行 try-except 的例外處理後，程式碼沒有中斷，並且執行了我們所預期發生錯誤時，要進行的動作。相反的，當沒有例外發生時， except 區塊中的程式碼則不會被執行。 如果在開發的過程中，大概知道可能會發生的例外錯誤類別，則可於 except 關鍵字之後加上該類別名稱，而發生此類別以外的錯誤，就會執行沒有加類別名稱的 except 區塊，如下範例： 由於範例中發生了 ValueError 的錯誤，...