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目前顯示的是 四月, 2021的文章

[Python+LINE Bot教學]一篇搞懂如何在Django框架整合多個LINE Bot機器人服務

Photo by freestocks on Unsplash LINE Bot的自動化回覆訊息功能,普遍的應用在日常生活中,尤其是服務的提供者,都會利用LINE Bot來推播最新消息或回覆客戶的問題等。 隨著各種不同類型的需求增加,有時就會需要更多的LINE Bot來提供服務,而在開發的過程中,普遍都是一個專案包含一個LINE Bot,就會造成有多個專案需要維護,有沒有辦法在一個專案中,包含多個LINE Bot呢?

[Pandas教學]有效利用Pandas套件篩選資料的應用技巧

Lee Campbell on Unsplash 在對資料集進行分析的過程中,有時並不是所有的資料內容都符合需求,往往會透過條件篩選的方式,取得部分資料集來觀察與操作,除了能有更多的變化應用外,也可以對資料有更深入的理解。 所以在學習Pandas套件時,如何篩選出符合自己需求的資料就是一大重點,本文利用 Kaggle網站的星巴克滿意度調查資料集( Starbucks satisfactory survey.csv ) ,來和大家分享Pandas套件篩選資料的常見語法應用,包含:

[Pandas教學]善用Pandas套件的Groupby與Aggregate方法提升資料解讀效率

Content Pixie on Unsplash 為了要能夠在海量的數據資料中,透過資料分析的方式來得知其中的價值,進而做出決策或發現趨勢,就需要簡單的統計方法來幫助理解資料內容,才有辦法將資料做最有效的應用。 所以,本文就以 Kaggle網站的星巴克滿意度調查資料集( Starbucks satisfactory survey.csv ) 為例,分享三個常用的Pandas套件統計方法(Method)來解讀資料內容,包含:

[Pandas教學]使用Pandas套件實作資料清理的必備觀念(下)

DocuSign on Unsplash 使用Pandas套件實作資料清理時,除了對於遺漏、重複與拆分資料的處理外,資料型態與格式也是資料清理過程中需要注意的,這時候就可以利用Pandas套件所提供的轉型與格式化方法(Method)來有效的進行操作。 所以,本文接續 [Pandas教學]使用Pandas套件實作資料清理的必備觀念(上) 文章,使用 Kaggle網站的「Netflix data with IMDB scores added」資料集(mycsvfile.csv) , 針對資料型態與格式的部分,來和大家分享幾個Pandas套件提供的方法(Method)應用,包含: