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IG自動回覆訊息怎麼做？用n8n打造AI客服系統

IG自動回覆訊息怎麼做?用n8n打造AI客服系統

在經營IG帳號的時候，除了要管理貼文內容之外，另一個最花時間的就是回覆使用者的私訊，如果又是經營商業相關的帳號，使用者的私訊量應該相當可觀，經常會需要回覆許多重複性的問題。

如果能導入IG自動回覆的AI客服系統，就能夠大幅降低人工回覆訊息的時間，並且透過即時解決使用者的疑惑，提升商品的轉換率與滿意度。

這篇文章就帶你利用n8n串接Instagram API，根據使用者的訊息內容，查詢公司內部的Notion常見問題資料庫，回覆使用者的問題，實現IG自動回覆訊息。

一、IG自動回覆的AI客服系統運作流程

想利用AI Agent打造IG自動回覆的功能，整體流程分為以下五個步驟：

  1. 偵測使用者訊息
  2. AI Agent分析使用者訊息關鍵詞
  3. AIAgent到資料庫查詢相關的資料
  4. 如果AI Agent找得到資料，就即時回答使用者的問題
  5. 如果AI Agent找不到適合的資料，就把使用者的問題，寫入公司內部的待辦追蹤清單

二、n8n串接Instagram API打造IG自動回覆的解決方案

n8n串接Instagram API實現ig自動回覆訊息的整體工作流程架構圖，包含Webhook偵測、AI客服系統查詢與回覆節點

使用n8n的Webhook偵測使用者的訊息，當有訊息傳入，判斷是否為使用者的訊息，如果是的話，回覆Instagram API Webhook，然後利用AI Agent根據使用者的訊息，查詢Notion常見問題資料庫。

如果有資料能夠回答問題，就透過Instagram API回覆使用者訊息，否則把使用者的訊息寫入Notion待辦追蹤清單，讓專人集中處理。

三、n8n串接Instagram API打造IG自動回覆的實作步驟

1.設定Webhook：偵測IG使用者訊息

利用Webhook偵測是否有使用者發送Instagram訊息，Webhook URLs要和所建的Meta應用程式相同，欄位設定如下：

  • HTTP Methods：POST
  • Path：自訂Webhook URLs網址
  • Respond：Using 'Respond to Webhook' Node
n8n Webhook節點設定畫面，用於偵測instagram自動回覆訊息觸發條件，包含HTTP Method與Path欄位設定

2.設定IF：判斷是否為使用者的訊息

由於使用者發送的訊息和AI客服系統回覆的訊息都會觸發Webhook，所以這邊要判斷傳入的訊息是否為使用者的訊息，並且不為空值，才不會導致無窮迴圈。

n8n IF節點條件判斷設定，用於ig自動化流程中過濾非使用者訊息，避免ai客服系統觸發無窮迴圈

3.設定Respond to Webhook：回應Webhook

如果沒有回應一開始的Webhook，Meta應用程式會認為發生問題，啟動重試機制，造成流程重複執行。

n8n Respond to Webhook節點設定，在instagram自動化流程中即時回應Meta平台避免重試機制觸發

4.設定AI Agent(FAQ Agent)：查詢Notion資料庫

AI Agent根據使用者傳入的Instagram訊息，查詢Notion常見問題資料庫，回答使用者的問題。如果沒辦法回答，就寫入Notion待辦追蹤清單，設定如下：

n8n AI Agent節點設定畫面，展示n8n ig自動化中FAQ Agent如何串接Notion常見問題資料庫實現ai客服查詢

Notion常見問題資料庫工具(Tool)，設定如下：

n8n中Notion常見問題資料庫Tool設定，供ai客服系統查詢ig自動回覆所需的FAQ內容

本文所使用的Notion常見問題資料庫內容，如下：

Notion常見問題資料庫內容範例，作為n8n自動化ig自動回覆訊息的知識庫資料來源

如果AI Agent找不到資料，就把使用者ID和訊息，透過Notion待辦追蹤清單工具(Tool)寫入資料庫，設定如下：

n8n Notion待辦追蹤清單Tool設定，當ai客服系統無法回覆時自動記錄使用者訊息供instagram自動化後續追蹤

5.設定HTTP Request：回覆使用者訊息

透過Instagram API，把AI Agent的查詢結果回傳給使用者。

n8n HTTP Request節點設定，透過Instagram API將ai客服系統查詢結果回覆給使用者完成ig自動回覆訊息

JSON內容如下：

{
  "recipient": {
    "id": "{{ $('Webhook').item.json.body.entry[0].messaging[0].sender.id }}"
  },
  "message": {
    "text": "{{ $json.output.replace(/\n/g, '\\n') }}"
  }
}

四、成果總結

雖然IG平台本身有提供自動回覆訊息的功能，但都是簡單的歡迎訊息，有限的常見問題解答與關鍵字回覆，無法進行複雜的對話，沒辦法回答的訊息也不會存入追蹤清單，很容易漏掉潛在客戶的訊息。

本文利用n8n串接Instagram API，所建置的AI客服系統，能夠讓IG自動回覆更有彈性，透過查詢公司內部的資料庫，回答的品質更精準，並且會記錄無法回覆的使用者訊息，方便專人後續追蹤，真正提升IG自動回覆訊息的效率。

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