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Python網頁爬蟲免費線上培訓

如何從零開始學會自動化Python網頁爬蟲? 這個免費線上培訓，送給想要學會打造自動化Python網頁爬蟲，提升2倍工作效率的人 即使你是完全新手，也能夠學會.... 在這個線上的免費培訓，我將和你分享3個網頁爬蟲的密技： 密技1：沒有經驗如何學會網頁爬蟲？(5種常見的網頁類型爬取技巧) 密技2：遇到反爬蟲機制有哪些解決方案?(不會高難度的機器學習一樣有機會通過) 密技3：如何利用網頁爬蟲提升自己2倍的工作效率？(透過自動化來得到更多自己的時間) 課程老師：古耕全(Mike) Mike是 「Learn Code With Mike」品牌的創辦人，也是 一位網頁工程師，持續分享Python的「入門教學、爬蟲應用、資料分析、網頁開發」教學，幫助想要學習Python程式語言的新手，透過小專案實作的教學方式，讓新手有能力開發出屬於自己的Python應用程式。 馬上報名免費培訓
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[Python爬蟲教學]Python網頁爬蟲動態翻頁的實作技巧

how_to_scrape_different_pages_using_python_scraper
Photo by True Agency on Unsplash
在眾多的網頁中，當要載入的資料量非常龐大時，為了不影響執行效能的情況下，除了會使用滾動捲軸來動態載入更多的資料外，另一種最常見的方式就是利用分頁，來分別顯示特定筆數的資料。

如果Python網頁爬蟲遇到需滾動捲軸，才可爬取更多資料的實作方式，可以參考[Python爬蟲教學]整合Python Selenium及BeautifulSoup實現動態網頁爬蟲文章，而Python網頁爬蟲遇到分頁的網站時，該如何翻頁爬取內容，就是本文要來分享的主題。其中的重點包含：
  • HTTP GET vs POST方法
  • 頁碼使用GET的方式
  • 頁碼使用POST的方式

一、HTTP GET vs  POST方法

在說明Python網頁爬蟲讀取分頁的資料前，先來簡單瞭解一下什麼是HTTP的GET及POST方法。

HTTP的GET方法就像明信片，在上面需要撰寫目的地的地址及內容，其中的地址就像是請求的網址，而內容就像是接在網址後面的參數(querystring)，只要拿到這個明信片(網址)的人，都知道要寄送到哪裡及內容是什麼。

HTTP的POST方法就像一般的信件，在信封上需撰寫目的地的地址，而信件內容會在信封中，所以拿到這封信的人只知道會寄送到哪裡，但不會知道內容是什麼，就像是知道請求的網址，但是其中送到伺服器端的資料，無法在網址知道。

瞭解了這兩個HTTP方法的基本觀念後，接下來就使用兩個網站，來分別說明頁碼使用GET及POST方式處理的網站，Python網頁爬蟲該如何翻頁爬取資料。

二、頁碼使用GET的方式

大部分的網站分頁，都是使用GET方法來處理，這邊以Inside 硬塞的網路趨勢觀察網站的「AI」類別為例，可以看到網址如下：
how_to_scrape_different_pages_using_python_scraper
當切換至第二頁時，網址為：
how_to_scrape_different_pages_using_python_scraper
這就是典型GET方法的分頁方式，從網址就可以知道目的地網址及傳至伺服器端的頁碼參數(page)，當變換page參數的值時，就可以前往對應的頁碼網頁。

接下來，在網頁上按F12鍵，進入開發者模式後，先來看一下要爬取的文章標題HTML原始碼架構，如下圖：
how_to_scrape_different_pages_using_python_scraper
瞭解它的階層架構，就可以利用BeautifulSoup套件爬取第一頁的內容，如下範例：
from bs4 import BeautifulSoup
import requests


# 連結網站
response = requests.get(
	"https://www.inside.com.tw/tag/AI?page=1")

# HTML原始碼解析
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 取得所有class為post_title的<h3>
titles = soup.find_all("h3", {"class": "post_title"})

for title in titles:
	print(title.select_one("a").getText())  # 取得標題文字
執行結果
how_to_scrape_different_pages_using_python_scraper
成功爬取第一頁的內容，就可以使用Python迴圈，透過變換網址頁碼參數(page)的方式，翻頁爬取網頁內容了，如下範例：
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

for page in range(1, 4):  # 執行1~3頁

    # 連結網站
    response = requests.get(
        "https://www.inside.com.tw/tag/AI?page=" + str(page))

    # HTML原始碼解析
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

    # 取得所有class為post_title的<h3>
    titles = soup.find_all("h3", {"class": "post_title"})

    print(f"====================第{str(page)}頁====================")
    for title in titles:
        print(title.select_one("a").getText())  # 取得連結的標題文字
範例中只爬取1~3頁的內容，如果要更多頁的話可以自行調整第4行的range()參數。另外，要特別注意的是，Python迴圈讀取range()函式時，page的型別為數值(Integer)，所以為了要加在網址後面，需透過str()函式轉型成字串，如範例中第8行。詳細的Python轉型教學可以參考[Python教學]Python數值與型別轉換的重要觀念文章。

三、頁碼使用POST的方式

另一個網站頁碼切換的方式會採用POST方法，就像信件一樣，知道寄送的地址(網址)，卻不會知道信封中的內容(送往伺服器的頁碼參數)。

這邊以591房屋交易網的「租屋」類別為例，可以看到網址如下：
how_to_scrape_different_pages_using_python_scraper
由於是使用POST方法來撈取網頁資料，所以當切換到第二頁時，會發現網址並不會像Inside 硬塞的網路趨勢觀察網站一樣，會出現頁碼的參數，而是和第一頁的網址一模一樣，都沒有動靜。

這時候，就需要結合Selenium套件，透過模擬使用者點擊下一頁按鈕，來進行換頁的動作。同樣先看一下所要爬取的租屋標題HTML原始碼結構，如下圖：
how_to_scrape_different_pages_using_python_scraper
接著，就可以利用Selenium套件開啟瀏覽器並且連線至591房屋交易網的「租屋」類別，再使用BeautifulSoup套件爬取第一頁的租屋標題。首先，利用以下指令安裝開啟瀏覽器的WebDriver套件：
$ pip install webdriver-manager
安裝完成後，就可以按照邏輯撰寫如下的程式碼：
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
from bs4 import BeautifulSoup


options = Options()
options.add_argument("--disable-notifications")  # 取消所有的alert彈出視窗

browser = webdriver.Chrome(
    ChromeDriverManager().install(), chrome_options=options)

browser.get("https://rent.591.com.tw/")

area = browser.find_element_by_id("area-box-close")
area.click()  # 取消「選擇縣市」的div視窗

soup = BeautifulSoup(browser.page_source, "html.parser")

# 取得所有class為pull-left infoContent的<li>標籤
elements = soup.find_all("li", {"class": "pull-left infoContent"})

for element in elements:
    # 取得<li>標籤下的<h3>標籤，再取得<h3>標籤下的<a>標籤文字，並且去掉空白
    title = element.find("h3").find("a").getText().strip()
    print(title)
執行結果
how_to_scrape_different_pages_using_python_scraper
由於要點擊下一頁按鈕來進行換頁，所以，來觀察一下頁碼區域的HTML原始碼，如下圖：
how_to_scrape_different_pages_using_python_scraper
得知下一頁按鈕的樣式類別(class)為「pageNext」後，就可以利用Selenium套件進行元素的定位與點擊換頁了，如下範例：
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
from bs4 import BeautifulSoup


options = Options()
options.add_argument("--disable-notifications")  # 取消所有的alert彈出視窗

browser = webdriver.Chrome(
    ChromeDriverManager().install(), chrome_options=options)

browser.get("https://rent.591.com.tw/")

area = browser.find_element_by_id("area-box-close")
area.click()  # 取消「選擇縣市」的div視窗

soup = BeautifulSoup(browser.page_source, "html.parser")

# 取得所有class為pull-left infoContent的<li>標籤
elements = soup.find_all("li", {"class": "pull-left infoContent"})

for element in elements:
    # 取得<li>標籤下的<h3>標籤，再取得<h3>標籤下的<a>標籤文字，並且去掉空白
    title = element.find("h3").find("a").getText().strip()
    print(title)

page_next = browser.find_element_by_class_name("pageNext")
page_next.click()  # 點擊下一頁按鈕
最後，透過Python迴圈重覆執行以上的動作，來達到動態翻頁爬取網頁內容的目的，如下範例：
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
from bs4 import BeautifulSoup
import time


options = Options()
options.add_argument("--disable-notifications")  # 取消所有的alert彈出視窗

browser = webdriver.Chrome(
    ChromeDriverManager().install(), chrome_options=options)

browser.get("https://rent.591.com.tw/")

area = browser.find_element_by_id("area-box-close")
area.click()  # 取消「選擇縣市」的div視窗

for page in range(1, 3):  # 執行1~2頁

    soup = BeautifulSoup(browser.page_source, "html.parser")

    # 取得所有class為pull-left infoContent的<li>標籤
    elements = soup.find_all("li", {"class": "pull-left infoContent"})

    print(f"==========第{str(page)}頁==========")
    for element in elements:
        # 取得<li>標籤下的<h3>標籤，再取得<h3>標籤下的<a>標籤文字，並且去掉空白
        title = element.find("h3").find("a").getText().strip()
        print(title)

    page_next = browser.find_element_by_class_name("pageNext")
    page_next.click()  # 點擊下一頁按鈕

    time.sleep(10)  # 暫停10秒

四、小結

以上就是Python網頁爬蟲在遇到有分頁的網站時，能夠動態換頁爬取網頁內容的實作方式，詳細的程式碼可以參考下方的GitHub網址，希望有幫助到大家。

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    留言

    1. genius2021年6月30日 晚上11:57

      你好，謝謝你詳細的分享～～想另外請教一下，目前的教學比較著重在去爬「已知網站」的網頁資料；那如果是想要爬「未知網站」的資料，因為是未知的網頁結構，會有比較建議用什麼方式或套件嗎～應用場景大概是：使用者在前端輸入某個網址，後端（預計用python爬蟲）要提供出這個網址的文章內容

      回覆刪除
      回覆
      1. 匿名2022年10月17日 晚上8:53

        我蠻好奇的。因為你的留言已經過一年了。不知道你解決了嗎？因為就目前我學爬蟲的部分，未知的網頁應該看起來是沒辦法抓取吧？因為光是已知的狀態之下，你要知道位置定位才能抓到，更何況如果是未知的？謝謝

        刪除
      2. genius2022年10月18日 下午3:28

        嗨，後來是 import 一個開源套件 去試著實作，叫 Readability，github 網址：https://github.com/buriy/python-readability。這個 lib 的原理應該是用大部分網址應有的架構去抓出網頁的內容，不過實作起來，效果沒有很好，十個網頁大概只能有約4.5個可完整抓出（越單純網頁效果越好），提供你參考～謝謝

        刪除
      3. 匿名2022年10月18日 下午3:54

        謝謝你的回覆。聽起來是蠻合理的。因為複雜的網頁定位抓取就是比較麻煩一點。所以如果是未知的，照著整體一般架構去抓，的確就是越單純越好。

        刪除

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