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[Python爬蟲教學]快速搞懂AJAX動態載入網頁的爬取秘訣

scraping_ajax_websites_using_python
Photo by LinkedIn Sales Navigator on Unsplash

在使用Python網頁爬蟲爬取網頁時,有些網頁為了提升使用體驗及維持執行效能,會使用AJAX的技術,非同步向伺服器傳送參數,取得資料來進行顯示,使用者不會感受到畫面有任何的閃爍或停頓,依然能夠正常的使用網頁。

不過想要爬取這種類型的網頁,點擊滑鼠右鍵檢視原始碼時,會看到滿滿的Unicode編碼資料,沒有HTML標籤,這時候要來爬取網頁時,會完全抓不到資料。

由於筆者在爬取KKday網站的一日遊票券時,就是遇到這樣的情況,所以想藉此來和大家分享Python網頁爬蟲該如何爬取AJAX類型的網頁,其中的開發流程如下:

  • 分析網頁
  • 分析AJAX回傳結果
  • 開發Python網頁爬蟲

一、分析網頁

首先,前往KKday網站,假設在搜尋的地方輸入「新竹市」進行搜尋後,在網頁左側的「所有商品類別」中,選擇「觀光旅行」下的「一日遊」,就可以查到新竹市一日遊的相關票券,如下圖:

scraping_ajax_websites_using_python

這時候,點擊滑鼠右鍵檢視網頁原始碼時,會完全找不到網頁上所顯示的票券名稱,都是Unicode編碼,這就是典型的AJAX類型網頁,也因為瀏覽器有辦法解析,所以網頁能夠正常的顯示中文字。

為了觀察網頁載入時,網頁向伺服器發送的請求(Request),點擊F12鍵開啟開發者模式,並且在原網頁點擊F5鍵重新整理,就可以在開發者模式的Network頁籤下,看到每一個請求(Request),如下圖:

scraping_ajax_websites_using_python
接著,就要來找哪一個請求(Request)的回應(Response)是網頁上的資料,以上圖第6個請求(Request)為例,點擊後,可以在「Headers」看到它的請求(Request)內容,如下圖:

scraping_ajax_websites_using_python
而要看這個請求(Request)的回應內容,可以切換到「Preview」頁籤來檢視,如下圖:

scraping_ajax_websites_using_python
從上圖即可看到網頁上所顯示的票券資料,也就代表如果要使用Python網頁爬蟲來發送請求(Request)時,就是要使用「Headers」頁籤下的「Request URL」網址,如下圖:

scraping_ajax_websites_using_python
從請求網址(Request URL)可以看到其中包含了幾個查詢的條件,目前只有輸入關鍵字(keyword)及選擇商品類別(cat),其它查詢條件都沒有輸入或保留預設值,所以,可以將請求網址(Request URL)簡化為:

「https://www.kkday.com/zh-tw/product/ajax_productlist/?keyword=新竹市&cat=TAG_4_4&sort=rdesc」

如果要查詢其它地區的一日遊票券,只需要替換關鍵字(keyword)參數即可。

二、分析AJAX回傳結果

在使用Python網頁爬蟲爬取一般網頁時,需要分析HTML標籤的結構,而AJAX類型的網頁,由於網頁原始碼中並沒有HTML標籤,所以,就需要分析AJAX的回傳結果。

在剛剛開發者模式下的「Preview」頁籤下,將回傳結果的「data」欄位點開來後,選擇其中一筆資料,可以看到它所擁有的欄位,如下範例

{status: "success", msg: "", total: 29, page: 1, total_page: 3, page_title: "新竹市精選商品 - KKday",…}
    data: [{id: 100441, prod_oid: 100441, name: "新竹人氣健行景點|高島山一日縱走|台北市區出發",…},…]
        0: {id: 100441, prod_oid: 100441, name: "新竹人氣健行景點|高島山一日縱走|台北市區出發",…}
            app_cheaper_than_web: false
            cat_key: ["TAG_3_1", "TAG_4_3", "TAG_4_4"]
            cities: [{id: "A01-001-00001", name: "台北"}, {id: "A01-001-00009", name: "新竹"}]
            city_key: ["A01-001-00001", "A01-001-00009"]
            confirm_hour: 48
            countries: [{id: "A01-001", name: "台灣",…}]
            country_key: ["A01-001"]
            currency: "TWD"
            days: 0
            display_price: "1,600"
            display_sale_price: "1,600"
            duration: 420
            earliest_sale_date: "20201024"
            free_refund_before_day: null
            free_refund_policy: false
            hours: 7
            id: 100441
            img_url: "https://image.kkday.com/v2/image/get/w_600%2Cc_fit/s1.kkday.com/product_100441/20200522065440_dGIRY/jpg"
            img_url_list: [,…]
            instant_booking: false
            instant_use: false
            introduction: "現在預訂高島山一日縱走,台北市區出發來回接駁,由專業且經驗豐富的領隊帶領,走訪位於新竹的人氣健行路線,位於那羅部落的高島山,一日走遍高台山、小島田山、中島田山、島田山,漫步在片杉木林的山徑,欣賞大地景色,涼爽舒適!參加一日爬山健行,感受大自然的無限魅力!"
            is_display_price: false
            is_tourism_product: true
            main_cat_key: "M01"
            minutes: 0
            name: "新竹人氣健行景點|高島山一日縱走|台北市區出發"
            order_count: 2
            price: 1600
            prod_oid: 100441
            promo_tag_keys: []
            purchase_date: null
            purchase_type: null
            rating_count: 0
            rating_star: 0
            readable_url: null
            sale_price: 1600
            sale_status: "1"
            show_city_name: "台北, 多個城市"
            show_country_name: "台灣"
            show_order_count: ""
            show_rating_star: [0, "0", "0", "0", "0"]
            show_url_order_num: ""
            star_percentage: [0, "0", "0", "0", "0"]
            theme_code: []
            url: "https://www.kkday.com/zh-tw/product/100441"
            ...

其中,筆者想要爬取票券的名稱、價格、最早可使用日期評價及票券內容連結,分別是以上結構的name、price、earliest_sale_date、rating_star及url欄位。  

三、開發Python網頁爬蟲

分析完請求連結(Request URL)及回傳結果後,筆者使用物件導向來開發一個Python網頁爬蟲,能夠依據傳入的地區,爬取當地的一日遊票券資訊。

本文以Visual Studio Code為例,建立一個scrapers.py檔案,並且利用以下的指令安裝requests套件

$ pip install requests

開啟scrapers.py檔案,引用requests模組(Module),如下範例

import requests

建立「Kkday」類別(Class)及建構式(Constructor),讓使用者能夠在建立物件時,能夠傳入所要爬取的地區,如下範例

import requests


# KKday網站
class Kkday:

    #建構式
    def __init__(self, city_name):
        self.city_name = city_name  # 城市名稱屬性

詳細的Python類別(Class)觀念可以參考[Python物件導向]淺談Python類別(Class)文章。接著,建立scrape()方法(Method),用來發送請求爬取資料,如下範例

import requests


# KKday網站
class Kkday:

    #建構式
    def __init__(self, city_name):
        self.city_name = city_name  # 城市名稱屬性
		
    def scrape(self):

其中,首先定義一個result串列(List),用來打包爬取的結果,如下範例

import requests


# KKday網站
class Kkday:

    #建構式
    def __init__(self, city_name):
        self.city_name = city_name  # 城市名稱屬性
		
    def scrape(self):
	
        result = []  # 回傳結果

判斷如果有傳入地區,則利用requests模組(Module)的get()方法(Method)發送請求,如下範例

import requests


# KKday網站
class Kkday:

    #建構式
    def __init__(self, city_name):
        self.city_name = city_name  # 城市名稱屬性
		
    def scrape(self):
	
        result = []  # 回傳結果
		
        if self.city_name:  # 如果城市名稱非空值

            # 取得傳入城市的所有一日遊票券
            response = requests.get(
                f"https://www.kkday.com/zh-tw/product/ajax_productlist/?keyword={self.city_name}&cat=TAG_4_4&sort=rdesc")

取得了回傳結果後,使用Python內建的json()方法(Method)來解析,並且存取「data」欄位,如下範例

import requests


# KKday網站
class Kkday:

    #建構式
    def __init__(self, city_name):
        self.city_name = city_name  # 城市名稱屬性
		
    def scrape(self):
	
        result = []  # 回傳結果
		
        if self.city_name:  # 如果城市名稱非空值

            # 取得傳入城市的所有一日遊票券
            response = requests.get(
                f"https://www.kkday.com/zh-tw/product/ajax_productlist/?keyword={self.city_name}&cat=TAG_4_4&sort=rdesc")
				
	    # 資料
            activities = response.json()["data"]

接下來,就可以透過迴圈,讀取其中的一日遊票券資料,爬取所需的欄位,如下範例

import requests


# KKday網站
class Kkday:

    #建構式
    def __init__(self, city_name):
        self.city_name = city_name  # 城市名稱屬性
		
    def scrape(self):
	
        result = []  # 回傳結果
		
        if self.city_name:  # 如果城市名稱非空值

            # 取得傳入城市的所有一日遊票券
            response = requests.get(
                f"https://www.kkday.com/zh-tw/product/ajax_productlist/?keyword={self.city_name}&cat=TAG_4_4&sort=rdesc")
				
	    # 資料
            activities = response.json()["data"]
			
            for activity in activities:

                # 票券名稱
                title = activity["name"]

                # 票券詳細內容連結
                link = activity["url"]

                # 票券價格
                price = activity["price"]

                # 最早可使用日期
                booking_date = activity["earliest_sale_date"]

                # 評價
                star = activity["rating_star"]

最後,將每一筆票券資料利用Python內建的dict()方法(Method)打包成字典(Dictionary),並且加入到result串列(List)中,如下範例

import requests


# KKday網站
class Kkday:

    #建構式
    def __init__(self, city_name):
        self.city_name = city_name  # 城市名稱屬性
		
    def scrape(self):
	
        result = []  # 回傳結果
		
        if self.city_name:  # 如果城市名稱非空值

            # 取得傳入城市的所有一日遊票券
            response = requests.get(
                f"https://www.kkday.com/zh-tw/product/ajax_productlist/?keyword={self.city_name}&cat=TAG_4_4&sort=rdesc")
				
	    # 資料
            activities = response.json()["data"]
			
            for activity in activities:

                # 票券名稱
                title = activity["name"]

                # 票券詳細內容連結
                link = activity["url"]

                # 票券價格
                price = activity["price"]

                # 最早可使用日期
                booking_date = activity["earliest_sale_date"]

                # 評價
                star = activity["rating_star"]
				
		result.append(
                    dict(title=title, link=link, price=price, booking_date=booking_date, star=star, source="KKday"))

        return result

假設要爬取花蓮一日遊的票券資料,就可以在建立Kkday物件時,傳入「花蓮」,並且呼叫scrape()方法(Method)來進行爬取,如下範例

import requests


# KKday網站
class Kkday:

    #建構式
    def __init__(self, city_name):
        self.city_name = city_name  # 城市名稱屬性
		
    def scrape(self):
	
        result = []  # 回傳結果
		
        if self.city_name:  # 如果城市名稱非空值

            # 取得傳入城市的所有一日遊票券
            response = requests.get(
                f"https://www.kkday.com/zh-tw/product/ajax_productlist/?keyword={self.city_name}&cat=TAG_4_4&sort=rdesc")
				
	    # 資料
            activities = response.json()["data"]
			
            for activity in activities:

                # 票券名稱
                title = activity["name"]

                # 票券詳細內容連結
                link = activity["url"]

                # 票券價格
                price = activity["price"]

                # 最早可使用日期
                booking_date = activity["earliest_sale_date"]

                # 評價
                star = activity["rating_star"]
				
		result.append(
                    dict(title=title, link=link, price=price, booking_date=booking_date, star=star, source="KKday"))

        return result
		
		
demo = Kkday("花蓮")
print(demo.scrape())

執行結果

[
 {'title': '【季節限定】花蓮賞鯨半日遊|多羅滿賞鯨團|市區接送', 'link': 'https://www.kkday.com/zh-tw/product/1875', 'price': 750, 'booking_date': '20201006', 'star': 4.64, 'source': 'KKday'}, 
 {'title': '花蓮包車一日遊|太魯閣&清水斷崖&七星潭|花蓮包車推薦', 'link': 'https://www.kkday.com/zh-tw/product/2127', 'price': 1740, 'booking_date': '20201006', 'star': 4.56, 'source': 'KKday'}, 
 {'title': '花蓮一日遊|太魯閣&清水斷崖|花蓮市區出發接送', 'link': 'https://www.kkday.com/zh-tw/product/12181', 'price': 550, 'booking_date': '20201005', 'star': 4.68, 'source': 'KKday'}, 
 {'title': '花蓮六十石山金針花海一日遊|2020 金針花季|花蓮市區接送', 'link': 'https://www.kkday.com/zh-tw/product/9563', 'price': 1300, 'booking_date': '20201006', 'star': 4.44, 'source': 'KKday'}, 
 {'title': '【86折優惠】花蓮包車一日遊 | 太魯閣&七星潭&佳興冰果室 | 花蓮包車推薦', 'link': 'https://www.kkday.com/zh-tw/product/102225', 'price':1680, 'booking_date': '20201006', 'star': 5, 'source': 'KKday'}, 
 {'title': '台灣花蓮|2020 金針花季&富興小火車一日遊|花蓮市區/花蓮車站接送', 'link': 'https://www.kkday.com/zh-tw/product/100793', 'price': 1300, 'booking_date': '20201005', 'star': 4.69, 'source': 'KKday'}, 
 {'title': '【花蓮太平洋左岸一日遊】石門洞、石梯坪、親不知子海上古道', 'link': 'https://www.kkday.com/zh-tw/product/32784', 'price': 520, 'booking_date': '20201006', 'star': 4.77, 'source': 'KKday'}, 
 {'title': '【2020 金針花季】花蓮六十石山/赤柯山專屬包車一日遊', 'link': 'https://www.kkday.com/zh-tw/product/29131', 'price': 3300, 'booking_date': '20201006', 'star': 4.63, 'source': 'KKday'}, 
 {'title': '花蓮一日遊|賞鯨 &太魯閣 &清水斷崖 &七星潭|花蓮市區出發接送', 'link': 'https://www.kkday.com/zh-tw/product/11492', 'price': 1500, 'booking_date': '20201007', 'star': 4.52, 'source': 'KKday'}, 
 {'title': '【親子遊首選】花蓮遠雄海洋公園門票&來回接駁', 'link': 'https://www.kkday.com/zh-tw/product/368', 'price': 200, 'booking_date': '20201009', 'star': 4.66, 'source': 'KKday'}
]

四、小結

當想要使用Python網頁爬蟲爬取AJAX類型網站時,首先利用開發者模式觀察網頁向伺服器取得資料的網址(Request URL),接著,從「Preview」頁籤進行回傳結果的確認,並且決定所要爬取的欄位名稱,最後,即可開發Python網頁爬蟲來取得所需的資料。

讀者可以試著調整請求網址(Request URL)的查詢參數,來更精準的爬取所需的票券資訊,希望本文的分享對您有所幫助。

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    Python網頁爬蟲-Selenium教學
    Python非同步網頁爬蟲
    Python網頁爬蟲應用
    Python網頁爬蟲部署
    Python網頁爬蟲資料儲存
    Python網頁爬蟲技巧

    留言

    1. 請問一下,當我再進一層連結到行程介紹的時候,找不到任何有關行程介紹的媒介,請問除了selenium以外,還有別的辦法嗎?

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    Photo by Bram Naus on Unsplash 在學習程式語言時,或多或少都有聽過物件導向程式設計 (Object-oriented programming ,簡稱 OOP) ,它是一個具有物件 (Object) 概念的開發方式,能夠提高軟體的重用性、擴充性及維護性,在開發大型的應用程式時更是被廣為使用,所以在現今多數的程式語言都有此種開發方式, Python 當然也不例外。而要使用物件導向程式設計就必須對類別 (Class) 及物件 (Object) 等有一些基本的了解,包含了: 類別 (Class) 物件 (Object) 屬性 (Attribute) 建構式 (Constructor) 方法 (Method) 我們先來看一下今天要來建立的類別: # 汽車類別 class Cars: # 建構式 def __init__(self, color, seat): self.color = color # 顏色屬性 self.seat = seat # 座位屬性 # 方法(Method) def drive(self): print(f"My car is {self.color} and {self.seat} seats.") 接下來就針對類別 (Class) 各個部分來進行介紹。 一、類別 (Class) 簡單來說,就是物件 (Object) 的藍圖 (blueprint) 。就像要生產一部汽車時,都會有設計圖,藉此可以知道此類汽車會有哪些特性及功能,類別 (Class) 就類似設計圖,會定義未來產生物件 (Object) 時所擁有的屬性 (Attribute) 及方法 (Method) 。而定義類別的語法如下: class classname:   statement 首先會有 class 關鍵字,接著自定類別名稱,最後加上冒號。類別名稱的命名原則習慣上使用 Pascal 命名法,也就是每個單字字首大寫,不得使用空白或底線分隔單字,如下範例: #範例一 class Cars: #範例二 class MyCars: 二、物件 (Object) 就是透過

    [Python爬蟲教學]整合Python Selenium及BeautifulSoup實現動態網頁爬蟲

    Photo by LAUREN GRAY on Unsplash 相信大家都知道,取得資料後能夠進行許多的應用,像是未來的趨勢預測、機器學習或資料分析等,而有效率的取得資料則是這些應用的首要議題,網頁爬蟲則是其中的一個方法。 網頁爬蟲就是能夠取得網頁原始碼中的元素資料技術,但是,有一些網頁較為特別,像是社群平台,需先登入後才能進行資料的爬取,或是電商網站,無需登入,但是要透過滾動捲軸,才會動態載入更多的資料,而要爬取這樣類型的網頁爬蟲,就稱為動態網頁爬蟲。 該如何實作呢? 本文將使用 Python Selenium 及 BeautifulSoup套件 來示範動態網頁爬蟲的開發過程,重點包含: BeautifualSoup vs Selenium 安裝 Selenium 及 Webdriver 安裝 BeautifulSoup Selenium get() 方法 Selenium 元素定位 Selenium send_keys() 方法 Selenium execute_script 方法 BeautifulSoup find_all() 方法 BeautifulSoup getText() 方法 一、 BeautifualSoup vs Selenium BeautifulSoup套件 相信對於 開發 網頁爬蟲的人員來說,應該都有聽過,能夠解析及取得 HTML 原始碼各個標籤的元素資料,擁有非常容易上手的方法 (Method) ,但是,對於想要爬取 動態 網頁資料來說,則無法達成,因為 BeautifulSoup套件 並沒有模擬使用者操作網頁的方法 (Method) ,像是輸入帳號密碼進行登入或滾動捲軸等,來讓網頁動態載入資料,進行爬取的動作。 所以,這時候,就可以使用被設計於自動化測試的 Selenium 套件,來模擬使用者的動作,進行登入後爬取資料或滾動卷軸,並且能夠執行 JavaScript 程式碼,這些就是 Selenium 與 BeautifulSoup套件 最大不同的地方。對於開發 Python 動態爬蟲來說,就可以結合 Selenium套件 以上的特點,讓網頁動態載入資料後,再利用 BeautifulSoup套件簡潔的 方法 (Method) ,將所需的資料爬取下來。 本文就是利用這樣的概念,利用 Selenium 套件登入 Facebook 後,前往

    Python學習資源整理

    Photo by Pablo Heimplatz on Unsplash 本文將分享在學習 Python的 過程中,所參考的學習資源,由於喜歡做中學,所以分享的教學資源大部分都會有應用實作,除了能夠瞭解基本的 Python 語法外,透過實際的專案開發,可以增加熟悉度,並且從中培養解決問題的能力。而今天分享的 Python 學習資源,分別有: 網站 書籍 YouTube頻道 線上課程 一、網站 以下是除了 Python 官方之外,推薦的教學網站,除了附有範例程式碼說明之外,觀念講解清楚且易於理解,包含: 1. Real Python: Python Tutorials 2. Python Programming Language - GeeksforGeeks 3. ccClub(Coding&Co-working Club) 二、書籍 1. Python 初學特訓班(第四版):從快速入門到主流應用全面實戰(附250分鐘影音教學/範例程式) 這本書從 Python 的基本語法教學 開始 ,最後進行幾個應用程式的開發,包含了 YouTube 、 LINE Bot 聊天機器人、 網頁爬蟲 及資訊圖表繪製等 Python 專案的開發,這也是我非常喜歡的原因,學習任何的程式語言,在學習完基礎語法後,就是要透過實際的專案開發來練習及增加熟悉度,其中的實戰專案也是我目前正在學習的,並且還有附影音教學,非常適合初學者入門或是想要增加自己實戰經驗的開發人員。 2. Python 自動化的樂趣:搞定重複瑣碎&單調無聊的工作(第二版) 這本書同樣是先介紹 Python 的基本重要語法,簡潔易懂,不過這裡的專案實作比較是針對 Python 自動化的處理,包含Web擷取資訊、工作排程、影像圖片處理及 Email 發送等,是我在開發自動化專案時的參考書籍,實作範例都很實用,適合初學者及對 Python 自動化處理有興趣的開發人員。 3. Python 設計模式 實務上在開發專案時,大家都知道需求會隨著業務一直改變,這時候就會有機會修改程式碼,而有好的架構會讓程式碼好維護,相信這是開發人員所追求的,這本書就是介紹 Python 常用的設計模式 (Design Pattern) 及設計原則

    [Python爬蟲教學]Python網頁爬蟲結合LINE Notify打造自動化訊息通知服務

    Photo by William Hook on Unsplash 日常生活中,每個人都有關注的事情,像是演唱會門票的開賣、喜歡的商品降價或新電影上檔等,而為了要及時自動取得這些資訊, Python 網頁爬蟲就被廣泛的使用,除了將爬取的資訊透過 [Python 實戰應用 ]Python 寄送 Gmail 電子郵件實作教學 文章介紹的電子郵件進行通知外,另一個備受歡迎的接收通知管道就是 LINE 。 而 LINE 官方提供了 LINE Notify 的服務,只要完成和 LINE 網站的連動設定,就可以透過 LINE Notify 推播或傳送訊息至目標使用者的 LINE 中。 本文即以 Udemy 線上課程網站為例,利用 Python 網頁爬蟲關注想購買的線上課程,只要低於指定的價格,就透過 LINE Notify 服務傳送訊息給使用者。本文的重點包含: 登錄 LINE Notify 服務 發行 LINE Notify 權杖(Token) 整合 Python 網頁爬蟲及 LINE Notify 服務 一、登錄 LINE Notify 服務 首先,前往 LINE Notify 官網 ,來進行Python網頁爬蟲與LINE Notify的連動設定,如下圖: 點選右上角的登入,輸入 LINE 帳號及密碼,如下圖: 成功登入後,就可以看到「管理登錄服務」頁面,如下圖: 接著,點擊「登錄服務」,輸入 LINE Notify 服務的基本資料,由於本文的 Python 爬蟲是跑在本機上,所以「服務網址」及「 Callback URL 」皆為 http://127.0.0.1 ,如下範例: 填寫完成後,點擊「同意並前往下一步」,就可以看到剛剛所輸入的基本資料,確認沒問題點選「登錄」按鈕即可,如下範例: 這時後 LINE Notify 會發送認證郵件到登錄服務時,所填寫的電子郵件帳號中,如下圖: 完成電子郵件認證後,點擊「前往服務一覽」,可以看到 LINE Notify 配發了一個 Client ID(帳號) 給我們,如下圖: 而密碼則需點擊服務,才可以看到,如下圖: 以上就完成了 LINE Notify 服務的基本資料登錄了。 二、發行 LINE Notify 權杖 (Token) 有了的服務帳號及密碼後,接下來,就可以向 LINE Notify 取得權杖 (token) ,各位可以把

    [Python教學]搞懂5個Python迴圈常見用法

    Photo by Scott Webb on Unsplash 在撰寫程式的過程中,都有機會要重複執行一些相同的運算,但是重複撰寫好幾次同樣的運算看起來非常的沒有效率,所以在這個情況下我們通常會使用迴圈來幫我們完成,本篇就來介紹 Python 迴圈的使用方式,包含 For-Loops 、 Nested Loops 及 while-Loops ,並且說明用來控制迴圈流程的 break 及 continue 指令。 一、 range() 方法 在開始介紹 Python 迴圈之前,先來說明一個在執行迴圈時常用的 range() 方法,主要用來幫我們產生數列,語法如下: range( 起始值 , 結束值 , 遞增 ( 減 ) 值 ) 使用說明: range(20) :起始值預設從 0 開始,所以會產生 0 到 19 的整數序列。 range(10,20) :起始值從 10 開始,所以會產生 10 到 19 的整數序列。 range(10,20,3) :起始值從 10 開始,遞增值為 3 ,所以會產生 10,13,16,19的整數序列 。 二、 Python For-Loops 敘述 可以針對 Iterable( 可疊代的 ) 物件來進行讀取, Python 內建幾個常用的 Iterable 物件,像是 String( 字串 ) 、 List( 串列 ) 、 Tuples( 元組 ) 、 Dictionary( 字典 ) 等,往後會出文章詳細的介紹。 Python for-loop 的語法如下: 在語法中, in 的後方就是 for-loop 要讀取的目標物,這個目標物的為 Iterable ( 可疊代的 ) 物件,一次讀取一個元素,然後用 item( 自訂變數名稱 ) 來接收每次讀取到的元素,執行區塊中的運算。注意 for-loop 的結尾需加上冒號 ( : ) 及區塊中的運算式要有相同的縮排,範例如下: 在範例中, for-loop 的讀取目標物為一個字串,每一次讀取一個字母,並且用 letter 變數來接收,執行 print() 方法。 三、 Python Nested Loops ( 巢狀迴圈 ) 簡單來說,就是迴圈中又有一層迴圈,我們來看一個範例:   這個巢狀迴

    解析Python模組(Module)和套件(Package)的概念

    Photo by Helloquence on Unsplash 當我們在開發大型應用程式時,如果沒有適當的組織程式碼,除了會降低開發的效率外,也不易於維護,所以模組 (Module) 化就顯得相當的重要,讓程式碼能夠透過引用的方式來重複使用,提升重用性 (Reusable) 。 但是隨著專案模組 (Module) 的增加,將難以管理及問題的追蹤,這時候就能將模組 (Module) 打包成套件 (Package) ,利用其階層式的結構來彈性規劃模組 (Module) 。 本篇文章就帶大家瞭解 Python 模組 (Module) 及套件 (Package) 的重要觀念,包含: 什麼是模組 (Module) 模組引用方式 (Import) 什麼是套件 (Package) dir() 函式 (dir function) 將模組當作腳本來執行 (Executing a Module as a Script) 一、什麼是模組 (Module) 模組 (Module) 就是一個檔案,包含了相關性較高的程式碼。隨著應用程式的開發規模越來越大,我們不可能把所有的程式碼都寫在同一份 Python 檔案中,一定會將關聯性較高的程式碼抽出來放在不同的檔案中來形成模組 (Module) ,主程式再透過引用的方式來使用。所以模組 (Module) 可以提高程式碼的重用性 (Reusable) 且易於維護。 假設我們現在要開發一個部落格,主程式為 app.py ,在還沒有模組化時,程式碼可能長得像這樣: #取得作者 def get_author(): return "Mike" #取得電子郵件 def get_email(): return "learncodewithmike@gmail.com" #新增文章 def add_post(title): pass #刪除文章 def delete_post(title): pass add_post() author = get_author() email = get_email() 各位應該可以想像,隨著部落格功能的增加,將所有程式碼都寫在  app.py 主程式中會變得怎麼樣。所以這

    Visual Studio Code Python環境建置

    在 完成 Python安裝 後,接下來就需要選擇一個開發工具來撰寫程式碼,目前市面上的開發工具有很多,像是 Sublime 、 Visual Studio Code 、 Atom 、 PyCharm 等,各自都有其優點,沒有哪一個工具一定最好,只要依照個人喜好進行選擇就可以了。本篇就以 Windows 平台為例,介紹如何在 Visual Studio Code( 簡稱 VSCode) 中建置 Python 的開發環境。為什麼會推薦使用 VSCode 呢 ? 除了它是一個較輕量的開發工具以外,它還具有以下的特點。 一、 VSCode 特色 1.   Intellisense( 智慧語法提示 ) 於撰寫程式碼時, VSCode 會提示此物件能使用的各種屬性 (Property) 及方法 (Method) ,並且會顯示該方法的簡要說明及回傳的型別。點選需要的方法後,自動完成,無須逐字 Key 完所有的字母,大幅提高撰寫程式碼的效率。 2.   Debugging( 偵錯功能 ) VSCode 擁有出色的偵錯功能,能將中斷點下在可能出問題的程式碼列,並於偵錯模式中,逐步的執行程式碼,左欄視窗會依據執行的過程顯示各個變數目前的數值,減少開發人員除錯的時間。 3.   Bult-in Git( 內建 Git) VSCode 內建 Git 原生的功能,包含常用的如 Pull 、 Push 、 Commit 及不同版本程式碼的異動比較等,讓我們在程式撰寫的過程中,易於進行版本控管。 4.   Code Formatting( 程式碼排版 ) 在稍後教大家安裝 Python 套件後, VSCode 會在儲存的時候,依據 Python 官方的程式碼撰寫風格原則 ( PEP8 - Style Gide for Python Code ) 自動幫我們排版程式碼,提高程式碼的可讀性。 5.   Linting( 程式碼檢查 ) 同樣的安裝完 Python 套件後, VSCode 的 Linting 功能在我們撰寫程式的過程中,分析我們的程式碼,只要有語法上的錯誤,即會顯示紅色的線條,並在下方的 PROBLEMS 頁籤中,提示錯誤的原因。 6.   Extensions( 擴充套件 )

    [Python實戰應用]掌握Python連結MySQL資料庫的重要操作

    Photo by Glenn Carstens-Peters on Unsplash 在現今很多的 Python 應用當中,像是開發爬蟲獲取網頁資料,或透過 API 取得所需的資訊等,都有機會將這些有效的資料存進資料庫中,透過其強大的查詢語法篩選、分析及過濾資料,甚至可以直接匯出 Excel 報表等,資料庫扮演了非常重要的角色。 所以本文將延續 瞭解 Python 存取 API 的重要觀念-以 KKBOX Open API 為例 文章,模擬實務上呼叫 KKBOX Open  API 取得資料後,如何透過 Python 存進 MySQL 資料庫中,並且執行資料的新增、查詢、修改及刪除操作, 利用實作來瞭解 Python 存取資料庫的重要概念 ,重點包含: Python 專案前置作業 安裝 MySQL 資料庫 建立 MySQL 資料庫 建立 MySQL 資料表 新增資料表資料 查詢資料表資料 修改資料表資料 刪除資料表資料 一、 Python 專案前置作業 在開始今天的實作前,將 Python 專案中的 charts.py 簡化為以下範例: import requests # 取得Token def get_access_token(): #API網址 url = "https://account.kkbox.com/oauth2/token" #標頭 headers = { "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", "Host": "account.kkbox.com" } #參數 data = { "grant_type": "client_credentials", "client_id": "貼上ID內容", "client_secret": "貼上Secret內容"