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[Django+Python網頁爬蟲教學]打造具有網頁爬蟲功能的關鍵字查詢網頁

django_web_scraping
Photo by Burst on Unsplash

Python網頁爬蟲在日常生活中的應用非常普遍,用來自動化蒐集所需的資料,這時候如果能夠提供使用者一個介面,即可以依據不同的需求來爬取相應的資料,提升服務的體驗及彈性。

舉例來說,在[Python+LINE Bot教學]建構具網頁爬蟲功能的LINE Bot機器人文章中,分享LINE與Python網頁爬蟲的整合應用,讓使用者只要透過LINE輸入地區,Python網頁爬蟲就會依據這樣的需求,即時爬取正在營業的五間最高人氣餐廳。

而本文想來和大家分享另一個應用,就是網頁與Python網頁爬蟲的結合,像Google一樣,在網頁提供城市關鍵字的查詢,來驅動Python網頁爬蟲取得KLOOKKKday網站的一日遊票券資訊,並且顯示於畫面上。其中的開發流程包含:

  • 安裝開發套件
  • 建立Django專案
  • 建立Django應用程式
  • 建立Django應用程式網址
  • 建立Python網頁爬蟲
  • 建立Django樣板
  • 開發關鍵字查詢功能

一、安裝開發套件

首先,利用以下指令來安裝開發過程中,會使用到的套件

$ pip install django

$ pip install requests

$ pip install lxml

$ pip install requests

其中,本文使用Django框架為例,來進行網頁開發,而在Python網頁爬蟲中使用requests套件來發送請求,lxml及BeautifulSoup套件則分別是用來解析回傳結果與爬取所需的資料。

二、建立Django專案

套件安裝完成後,在桌面新增django-trip-tickets資料夾,接著,開啟命令提示字元視窗,切換到django-trip-tickets資料夾路徑,並且利用以下指令來建立Django專案(trip)

$ django-admin startproject trip .

注意指令的最後需要加一個點(.),代表在目前的路徑下建立Django專案。而要執行Django專案,則可以使用以下指令

$ python manage.py runserver

在瀏覽器輸入指令執行結果的網址「http://127.0.0.1:8000/」,即可看到以下畫面:

django_web_scraping

三、建立Django應用程式

接下來,利用以下指令建立Django應用程式(tickets):

$ python manage.py startapp tickets

這時候,本文以Visual Studio Code為例,開啟django-trip-tickets資料夾,可以看到目前的檔案結構為:

django_web_scraping

為了要讓專案主程式能夠認得應用程式,就需要開啟專案主程式下的settings.py檔案,在INSTALL_APPS的地方,加入應用程式的設定檔,如下範例:

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',

    'tickets.apps.TicketsConfig',
]

四、建立Django應用程式網址

Django應用程式建立完成後,就需要有一組網址,讓使用者可以透過瀏覽器來進行請求(Request)。

在Django應用程式(tickets)資料夾下,新增urls.py檔案,加入應用程式的網址,如下範例

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    path('', views.index, name="Index")
]

接著,把這個網址設定檔(urls.py)註冊到專案主程式的urls.py檔案中,如下範例

from django.contrib import admin
from django.urls import path, include

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('tickets/', include("tickets.urls")),
]

這時候,當Django專案主程式的網址(http://127.0.0.1:8000/)加上tickets時,就會去配對應用程式(tickets)下的urls.py檔案,如果是空白(http://127.0.0.1:8000/tickets/),則會導向它的設定值,也就是首頁

五、建立Python網頁爬蟲

接著就要來開發Python網頁爬蟲來蒐集KLOOKKKday網站的一日遊票券資訊,為了提升未來的擴充性及保有一致性的介面,將使用Python物件導向的多型(Polymorphism)概念來進行設計,如下圖:

django_web_scraping

在這樣的架構下,每個旅遊票券網站的爬蟲都一定擁有爬取(scrape)方法(Method),如果未來要在增加一個網站時,也可以透過增加類別(Class)的方式來擴充。

在Django應用程式(tickets)下,新增scrapers.py檔案,其中引用以下模組(Module)

from abc import ABC, abstractmethod
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
from datetime import datetime

接著,定義一個網站抽象類別,其中包含城市名稱(city_name)屬性及爬取(scrape)抽象方法,如下範例

from abc import ABC, abstractmethod
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
from datetime import datetime


# 票券網站抽象類別
class Website(ABC):

    def __init__(self, city_name):
        self.city_name = city_name  # 城市名稱屬性

    @abstractmethod
    def scrape(self):  # 爬取票券抽象方法
        pass

在上一篇[Python爬蟲教學]快速搞懂AJAX動態載入網頁的爬取秘訣文章中,已經分享了如何爬取KKday網站的一日遊票券資訊,這邊將延續使用其中的scrape方法(Method),為了在網頁上顯示較為美觀,所以稍微修改幾個欄位的顯示格式,如下範例

from abc import ABC, abstractmethod
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
from datetime import datetime


# 票券網站抽象類別
class Website(ABC):

    def __init__(self, city_name):
        self.city_name = city_name  # 城市名稱屬性

    @abstractmethod
    def scrape(self):  # 爬取票券抽象方法
        pass


# KKday網站
class Kkday(Website):

    def scrape(self):

        result = []  # 回傳結果

        if self.city_name:  # 如果城市名稱非空值

            # 取得傳入城市的所有一日遊票券
            response = requests.get(
                f"https://www.kkday.com/zh-tw/product/ajax_productlist/?keyword={self.city_name}&cat=TAG_4_4&sort=pasc")

            # 資料
            activities = response.json()["data"]

            for activity in activities:

                # 票券名稱
                title = activity["name"]

                # 票券詳細內容連結
                link = activity["url"]

                # 票券價格
                price = f'NT$ {int(activity["price"]):,}'

                # 最早可使用日期
                booking_date = datetime.strftime(datetime.strptime(
                    activity["earliest_sale_date"], "%Y%m%d"), "%Y-%m-%d")

                # 評價
                star = str(activity["rating_star"])[
                    0:3] if activity["rating_star"] else "無"

                result.append(
                    dict(title=title, link=link, price=price, booking_date=booking_date, star=star, source="https://cdn.kkday.com/m-web/assets/img/favicon.png"))

        return result

其中,第28行網址最後修改為價格由低到高排序。第42行票券價格增加「NT$」單位及千分位符號。第45行調整最早可使用日期的格式,先將爬取到的日期字串轉型為日期後,再自訂喜歡的格式。另外,由於不是每一種票券都有評價,所以增加條件判斷,當有評價時顯示3位數的字串,沒有的話則顯示「無」。最後,第54行的source(網站來源)讀者可以依照自己的需求使用字串或是像這裡使用KKday網站小圖示的網址。

KLOOK網站爬蟲的部分,在首頁左上角「分類」的地方,選擇「一日遊&導賞團」,如下圖:

django_web_scraping

接著,在「一日遊&導賞團」頁面的搜尋,假設輸入「花蓮」,並且在「排序方式」下拉選單中,選擇「價格(從低到高)」來進行查詢,則可以看到花蓮一日遊的相關票券,如下圖:
django_web_scraping
這時候,可以觀察Python網頁爬蟲所要請求(Request)的網址結構,如下圖:
django_web_scraping

而要爬取這些票券的資訊,就需要瞭解其中的HTML原始碼。在票券標題的地方,點擊滑鼠右鍵,選擇「檢查」,在「Elements(元素)」頁籤下,就能夠HTML原始碼結構,如下圖:

django_web_scraping

接下來,就可以在scrapers.py檔案中,增加KLOOK網站的爬蟲類別(Class),並且發送請求(Request)到KLOOK網站及解析回傳結果,如下範例:
# KLOOK客路網站
class Klook(Website):

    def scrape(self):

        result = []  # 回傳結果

        if self.city_name:  # 如果城市名稱非空值

            # 取得傳入城市的所有一日遊&導賞團票券
            response = requests.get(
                f"https://www.klook.com/zh-TW/search/?keyword={self.city_name}&template_id=2&sort=price&start=1")
            soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml")

在回傳結果中,利用BeautifulSoup模組(Module)的find_all()方法(Method),取得十個一日遊票券區塊,讀者可以依照需求自行調整,如下範例:

# KLOOK客路網站
class Klook(Website):

    def scrape(self):

        result = []  # 回傳結果

        if self.city_name:  # 如果城市名稱非空值

            # 取得傳入城市的所有一日遊&導賞團票券
            response = requests.get(
                f"https://www.klook.com/zh-TW/search/?keyword={self.city_name}&template_id=2&sort=price&start=1")
            soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml")

            # 取得十個票券卡片(Card)元素
            activities = soup.find_all(
                "div", {"class", "j_activity_item_link j_activity_item_click_action"}, limit=10)

這時候,就可以透過迴圈,讀取這十個票券區塊,爬取其中的資訊,並且打包為串列(List),進行回傳,如下範例:

# KLOOK客路網站
class Klook(Website):

    def scrape(self):

        result = []  # 回傳結果

        if self.city_name:  # 如果城市名稱非空值

            # 取得傳入城市的所有一日遊&導賞團票券
            response = requests.get(
                f"https://www.klook.com/zh-TW/search/?keyword={self.city_name}&template_id=2&sort=price&start=1")
            soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml")

            # 取得十個票券卡片(Card)元素
            activities = soup.find_all(
                "div", {"class", "j_activity_item_link j_activity_item_click_action"}, limit=10)

            for activity in activities:

                # 票券名稱
                title = activity.find(
                    "a", {"class": "title"}).getText().strip()

                # 票券詳細內容連結
                link = "https://www.klook.com" + \
                    activity.find("a", {"class": "title"}).get("href")

                # 票券價格
                price = activity.find(
                    "span", {"class": "latest_price"}).getText().strip()

                # 最早可使用日期
                booking_date = activity.find(
                    "span", {"class": "g_right j_card_date"}).get("data-serverdate")[0:10]

                # 評價
                star = activity.find("span", {"class": "t14 star_score"}).getText(
                ).strip() if activity.find("span", {"class": "t14 star_score"}) else "無"

                result.append(
                    dict(title=title, link=link, price=price, booking_date=booking_date, star=star, source="https://cdn.klook.com/s/dist_web/assert/desktop/imgs/favicon-098cf2db20.png"))

        return result

以上範例中,由於「最早可使用日期」不需要時分秒,所以第35行利用BeautifulSoup模組(Module)的get()方法(Method)取得HTML元素的屬性值(最早可使用日期)後,只取前10個字串。

六、建立Django樣板

Python網頁爬蟲的部分開發完成後,接下來,就要建立一個網頁,提供使用者輸入城市關鍵字來進行查詢,以及顯示一日遊票券資訊的爬取結果

在Django應用程式(tickets)下,新增templates(樣板)資料夾,並且,為了避免與其它應用程式(APP)的樣板命名相同,在templates(樣板)資料夾下,再新增一個應用程式(tickets)資料夾,來放置網頁(index.html),如下圖:

django_web_scraping

七、開發關鍵字查詢功能

開啟index.html檔案,建立查詢表單,如下範例
<form action="" method="Post">
    {% csrf_token %}
    <input name="city_name" placeholder="請輸入城市名稱">
    <input type="submit" value="查詢">
</form>

當使用者輸入城市名稱關鍵字(city_name)後,點擊查詢按鈕時,表單就會利用POST方法將值傳送到Django應用程式(tickets)的views.py檔案中。

所以,開啟views.py檔案,將傳送過來的城市名稱關鍵字(city_name),傳入Python網頁爬蟲的類別(Class)中,並且將爬取的結果打包成tickets物件回傳給網頁,如下範例

from django.shortcuts import render
from .scrapers import Klook, Kkday


def index(request):

    klook = Klook(request.POST.get("city_name"))
    kkday = Kkday(request.POST.get("city_name"))

    context = {
        "tickets": klook.scrape() + kkday.scrape()
    }

    return render(request, "tickets/index.html", context)

有了tickets爬取結果的物件後,開啟index.html檔案,在查詢表單的下方,利用表格(Table),來顯示Python網頁爬蟲的爬取結果,如下範例

<form action="" method="Post">
    {% csrf_token %}
    <input name="city_name" placeholder="請輸入城市名稱">
    <input type="submit" value="查詢">
</form>
<table class="table">
    <thead>
        <tr>
            <th>票券名稱</th>
            <th>價格</th>
            <th>最早可使用日期</th>
            <th>評價</th>
            <th>來源網站</th>
        </tr>
    </thead>
    <tbody>
        {% for ticket in tickets %}
        <tr>
            <td>
                <a href="{{ ticket.link }}" target="_blank">{{ ticket.title }}</a>
            </td>
            <td>{{ ticket.price }}</td>
            <td>{{ ticket.booking_date }}</td>
            <td>{{ ticket.star }}</td>
            <td><img src={{ ticket.source }} style="width:32px; heigh:32px;" /></td>
        </tr>
        {% endfor %}
    </tbody>
</table>

由於第一次載入網頁時,並沒有輸入城市名稱關鍵字,所以在views.py檔案中的「request.POST.get("city_name")」為None,所以並不會有爬取結果,當有輸入城市名稱關鍵字進行查詢時,則會顯示KLOOKKKday網站的一日遊票券資訊。

如果想要整合Bootstrap框架來美化index.html網頁,可以參考[Django教學6]Django Template(樣板)整合Bootstrap實戰教學文章或以下的GitHub網址。最後,利用以下指令來執行Django專案

$ python manage.py runserver

在瀏覽器輸入Django應用程式網址(http://127.0.0.1:8000/tickets/),以查詢「花蓮」為例的執行結果:


django_web_scraping

八、小結

網頁與Python網頁爬蟲整合後,即可提供使用者透過關鍵字查詢的方式,來爬取所需的資料,提升資料蒐集的效率。大家也可以試試看本文的實作,開發一個簡易的網頁,來有效率的查詢Python網頁爬蟲所取得的資料吧~

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Photo by Scott Webb on Unsplash 在撰寫程式的過程中,都有機會要重複執行一些相同的運算,但是重複撰寫好幾次同樣的運算看起來非常的沒有效率,所以在這個情況下我們通常會使用迴圈來幫我們完成,本篇就來介紹 Python 迴圈的使用方式,包含 For-Loops 、 Nested Loops 及 while-Loops ,並且說明用來控制迴圈流程的 break 及 continue 指令。 一、 range() 方法 在開始介紹 Python 迴圈之前,先來說明一個在執行迴圈時常用的 range() 方法,主要用來幫我們產生數列,語法如下: range( 起始值 , 結束值 , 遞增 ( 減 ) 值 ) 使用說明: range(20) :起始值預設從 0 開始,所以會產生 0 到 19 的整數序列。 range(10,20) :起始值從 10 開始,所以會產生 10 到 19 的整數序列。 range(10,20,3) :起始值從 10 開始,遞增值為 3 ,所以會產生 10,13,16,19的整數序列 。 二、 Python For-Loops 敘述 可以針對 Iterable( 可疊代的 ) 物件來進行讀取, Python 內建幾個常用的 Iterable 物件,像是 String( 字串 ) 、 List( 串列 ) 、 Tuples( 元組 ) 、 Dictionary( 字典 ) 等,往後會出文章詳細的介紹。 Python for-loop 的語法如下: 在語法中, in 的後方就是 for-loop 要讀取的目標物,這個目標物的為 Iterable ( 可疊代的 ) 物件,一次讀取一個元素,然後用 item( 自訂變數名稱 ) 來接收每次讀取到的元素,執行區塊中的運算。注意 for-loop 的結尾需加上冒號 ( : ) 及區塊中的運算式要有相同的縮排,範例如下: 在範例中, for-loop 的讀取目標物為一個字串,每一次讀取一個字母,並且用 letter 變數來接收,執行 print() 方法。 三、 Python Nested Loops ( 巢狀迴圈 ) 簡單來說,就是迴圈中又有一層迴圈,我們來看一個範例:   這個巢狀迴

Python學習資源整理

Photo by Pablo Heimplatz on Unsplash 本文將分享在學習 Python的 過程中,所參考的學習資源,由於喜歡做中學,所以分享的教學資源大部分都會有應用實作,除了能夠瞭解基本的 Python 語法外,透過實際的專案開發,可以增加熟悉度,並且從中培養解決問題的能力。而今天分享的 Python 學習資源,分別有: 網站 書籍 YouTube頻道 線上課程 一、網站 以下是除了 Python 官方之外,推薦的教學網站,除了附有範例程式碼說明之外,觀念講解清楚且易於理解,包含: 1. Real Python: Python Tutorials 2. Python Programming Language - GeeksforGeeks 3. ccClub(Coding&Co-working Club) 二、書籍 1. Python 初學特訓班(第四版):從快速入門到主流應用全面實戰(附250分鐘影音教學/範例程式) 這本書從 Python 的基本語法教學 開始 ,最後進行幾個應用程式的開發,包含了 YouTube 、 LINE Bot 聊天機器人、 網頁爬蟲 及資訊圖表繪製等 Python 專案的開發,這也是我非常喜歡的原因,學習任何的程式語言,在學習完基礎語法後,就是要透過實際的專案開發來練習及增加熟悉度,其中的實戰專案也是我目前正在學習的,並且還有附影音教學,非常適合初學者入門或是想要增加自己實戰經驗的開發人員。 2. Python 自動化的樂趣:搞定重複瑣碎&單調無聊的工作(第二版) 這本書同樣是先介紹 Python 的基本重要語法,簡潔易懂,不過這裡的專案實作比較是針對 Python 自動化的處理,包含Web擷取資訊、工作排程、影像圖片處理及 Email 發送等,是我在開發自動化專案時的參考書籍,實作範例都很實用,適合初學者及對 Python 自動化處理有興趣的開發人員。 3. Python 設計模式 實務上在開發專案時,大家都知道需求會隨著業務一直改變,這時候就會有機會修改程式碼,而有好的架構會讓程式碼好維護,相信這是開發人員所追求的,這本書就是介紹 Python 常用的設計模式 (Design Pattern) 及設計原則

Visual Studio Code Python環境建置

在 完成 Python安裝 後,接下來就需要選擇一個開發工具來撰寫程式碼,目前市面上的開發工具有很多,像是 Sublime 、 Visual Studio Code 、 Atom 、 PyCharm 等,各自都有其優點,沒有哪一個工具一定最好,只要依照個人喜好進行選擇就可以了。本篇就以 Windows 平台為例,介紹如何在 Visual Studio Code( 簡稱 VSCode) 中建置 Python 的開發環境。為什麼會推薦使用 VSCode 呢 ? 除了它是一個較輕量的開發工具以外,它還具有以下的特點。 一、 VSCode 特色 1.   Intellisense( 智慧語法提示 ) 於撰寫程式碼時, VSCode 會提示此物件能使用的各種屬性 (Property) 及方法 (Method) ,並且會顯示該方法的簡要說明及回傳的型別。點選需要的方法後,自動完成,無須逐字 Key 完所有的字母,大幅提高撰寫程式碼的效率。 2.   Debugging( 偵錯功能 ) VSCode 擁有出色的偵錯功能,能將中斷點下在可能出問題的程式碼列,並於偵錯模式中,逐步的執行程式碼,左欄視窗會依據執行的過程顯示各個變數目前的數值,減少開發人員除錯的時間。 3.   Bult-in Git( 內建 Git) VSCode 內建 Git 原生的功能,包含常用的如 Pull 、 Push 、 Commit 及不同版本程式碼的異動比較等,讓我們在程式撰寫的過程中,易於進行版本控管。 4.   Code Formatting( 程式碼排版 ) 在稍後教大家安裝 Python 套件後, VSCode 會在儲存的時候,依據 Python 官方的程式碼撰寫風格原則 ( PEP8 - Style Gide for Python Code ) 自動幫我們排版程式碼,提高程式碼的可讀性。 5.   Linting( 程式碼檢查 ) 同樣的安裝完 Python 套件後, VSCode 的 Linting 功能在我們撰寫程式的過程中,分析我們的程式碼,只要有語法上的錯誤,即會顯示紅色的線條,並在下方的 PROBLEMS 頁籤中,提示錯誤的原因。 6.   Extensions( 擴充套件 )

[Python教學]5個必知的Python Function觀念整理

Photo by Susan Holt Simpson on Unsplash 在寫程式碼時有一個非常重要的觀念是 DRY(Don’t Repeat Yourself) ,意思是避免 同樣的程式碼重複出現在很多個地方, 除了可讀性很低外,也不易維護。所以 要適當的進行封裝,來達到程式碼的重用性 (Reusable) 。 今天要來教大家如何建構自己的   Python 函式 (Function) ,就是能夠讓你的程式碼被重複的使用 (Reusable) ,並且提高維護性 及可讀性。其中有五個必須要知道的重要觀念, 包含了: 函式 (Function) 結構 函式(Function) 參數 函式(Function) *args 、 **kwargs 運算子 函式(Function) 種類 函式(Function) 變數範圍 (Scope) 一、函式 (Function) 結構 首先Python 函式 的結構包含了 def 關鍵字、 函式 名稱、參數及實作內容,如下範例: 函式 名稱的命名習慣上會使用小寫字母,並且以底線來分隔單字。參數用來接收外部資料,而實作的內容則是這個 函式 所要執行的任務,需注意縮排。接下來就針對 函式 的各個部分進行詳細的說明。 二、 函式(Function) 參數 參數簡單來說就是接收外部所傳來的資料,進而執行相關的邏輯運算。參數個數取決於 函式 內部運算時所需的資料個數,所以在一般情況下,呼叫 函式 時一定要傳入相對的參數個數資料,否則就會出現例外錯誤,如下範例: 函式 的參數,又可分為: 關鍵字參數 (Keyword Argument) : 呼叫函式時,在傳入參數值的前面加上函式所定義的參數名稱,如下範例。除了提高可讀性外,也可將此種參數打包成 字典 (Dictionary) 資料型態,在等一下的 xargs 、 xxargs 運算子部分會來進行說明。 預設值參數 (Default Argument) : 在函式定義的參數中,將可以選擇性傳入的參數設定一個預設值,當來源端有傳入該資料時,使用來源端的資料,沒有傳入時,則依照設定的預設值來進行運算,如下範例: 範例中沒有傳入日期參數資料,所以 函式 使用預設值 (2019

[Python爬蟲教學]Python網頁爬蟲結合LINE Notify打造自動化訊息通知服務

Photo by William Hook on Unsplash 日常生活中,每個人都有關注的事情,像是演唱會門票的開賣、喜歡的商品降價或新電影上檔等,而為了要及時自動取得這些資訊, Python 網頁爬蟲就被廣泛的使用,除了將爬取的資訊透過 [Python 實戰應用 ]Python 寄送 Gmail 電子郵件實作教學 文章介紹的電子郵件進行通知外,另一個備受歡迎的接收通知管道就是 LINE 。 而 LINE 官方提供了 LINE Notify 的服務,只要完成和 LINE 網站的連動設定,就可以透過 LINE Notify 推播或傳送訊息至目標使用者的 LINE 中。 本文即以 Udemy 線上課程網站為例,利用 Python 網頁爬蟲關注想購買的線上課程,只要低於指定的價格,就透過 LINE Notify 服務傳送訊息給使用者。本文的重點包含: 登錄 LINE Notify 服務 發行 LINE Notify 權杖(Token) 整合 Python 網頁爬蟲及 LINE Notify 服務 一、登錄 LINE Notify 服務 首先,前往 LINE Notify 官網 ,來進行Python網頁爬蟲與LINE Notify的連動設定,如下圖: 點選右上角的登入,輸入 LINE 帳號及密碼,如下圖: 成功登入後,就可以看到「管理登錄服務」頁面,如下圖: 接著,點擊「登錄服務」,輸入 LINE Notify 服務的基本資料,由於本文的 Python 爬蟲是跑在本機上,所以「服務網址」及「 Callback URL 」皆為 http://127.0.0.1 ,如下範例: 填寫完成後,點擊「同意並前往下一步」,就可以看到剛剛所輸入的基本資料,確認沒問題點選「登錄」按鈕即可,如下範例: 這時後 LINE Notify 會發送認證郵件到登錄服務時,所填寫的電子郵件帳號中,如下圖: 完成電子郵件認證後,點擊「前往服務一覽」,可以看到 LINE Notify 配發了一個 Client ID(帳號) 給我們,如下圖: 而密碼則需點擊服務,才可以看到,如下圖: 以上就完成了 LINE Notify 服務的基本資料登錄了。 二、發行 LINE Notify 權杖 (Token) 有了的服務帳號及密碼後,接下來,就可以向 LINE Notify 取得權杖 (token) ,各位可以把

解析Python模組(Module)和套件(Package)的概念

Photo by Helloquence on Unsplash 當我們在開發大型應用程式時,如果沒有適當的組織程式碼,除了會降低開發的效率外,也不易於維護,所以模組 (Module) 化就顯得相當的重要,讓程式碼能夠透過引用的方式來重複使用,提升重用性 (Reusable) 。 但是隨著專案模組 (Module) 的增加,將難以管理及問題的追蹤,這時候就能將模組 (Module) 打包成套件 (Package) ,利用其階層式的結構來彈性規劃模組 (Module) 。 本篇文章就帶大家瞭解 Python 模組 (Module) 及套件 (Package) 的重要觀念,包含: 什麼是模組 (Module) 模組引用方式 (Import) 什麼是套件 (Package) dir() 函式 (dir function) 將模組當作腳本來執行 (Executing a Module as a Script) 一、什麼是模組 (Module) 模組 (Module) 就是一個檔案,包含了相關性較高的程式碼。隨著應用程式的開發規模越來越大,我們不可能把所有的程式碼都寫在同一份 Python 檔案中,一定會將關聯性較高的程式碼抽出來放在不同的檔案中來形成模組 (Module) ,主程式再透過引用的方式來使用。所以模組 (Module) 可以提高程式碼的重用性 (Reusable) 且易於維護。 假設我們現在要開發一個部落格,主程式為 app.py ,在還沒有模組化時,程式碼可能長得像這樣: #取得作者 def get_author(): return "Mike" #取得電子郵件 def get_email(): return "learncodewithmike@gmail.com" #新增文章 def add_post(title): pass #刪除文章 def delete_post(title): pass add_post() author = get_author() email = get_email() 各位應該可以想像,隨著部落格功能的增加,將所有程式碼都寫在  app.py 主程式中會變得怎麼樣。所以這