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[Scrapy教學12]在Scrapy框架整合Selenium套件爬取動態網頁的實作指南

scrapy_integrate_with_selenium
現在市面上,為了增加Python網頁爬蟲爬取資料的困難度,都會使用反爬蟲機制,像是登入、驗證碼及JavaScript動態產生內容等,而Scrapy框架沒有JavaScript Engine(引擎),所以,通常都會結合Selenium或Splash套件來爬取這些動態網頁。

本文就以Accupass網站的精選活動為例,來分享Scrapy框架整合Selenium套件,開發Python網頁爬蟲的流程,包含:

  • 建立Scrapy網頁爬蟲
  • 安裝scrapy-selenium套件
  • Scrapy整合Selenium爬取動態網頁

一、建立Scrapy網頁爬蟲

在開始本文的實作前,如果對於Scrapy框架的結構還不熟悉的話,可以先參考[Scrapy教學1]快速入門Scrapy框架的5個執行模組及架構文章。

首先,利用以下指令安裝Scrapy框架

$ pip install scrapy

接著,新增一個資料夾,並且使用命令提示字元切換到該資料夾的目錄下,建立Scrapy專案,如下

$ scrapy startproject accupass_scraper .

PS.特別注意指令最後要加「.」,代表在目前路徑下建立專案。

有了專案後,就能夠利用以下指令建立Scrapy網頁爬蟲

$ scrapy genspider accupass accupass.com

到目前為止,Scrapy專案的結構如下圖:

scrapy_integrate_with_selenium

二、安裝scrapy-selenium套件

而Scrapy框架想要使用Selenium套件來發送請求(Request)與接收回應(Response),就需要一個Middleware來使用Selenium套件,如下圖黃框的地方:

scrapy_integrate_with_selenium
其中的Middleware,也就是在Scrapy發送請求前,以及將回應結果傳給Scrapy網頁爬蟲前,能夠在Middleware中來進行前處理。

所以,Scrapy框架想要使用Selenium套件來發送請求與接收回應結果,就需要定義Middleware,當然,已經有大大寫好了scrapy-selenium Middleware可以使用,安裝方式如下指令

$ pip install scrapy-selenium

接下來,前往下載Selenium的瀏覽器驅動,並且放置於Scrapy專案資料夾中,如下圖:

scrapy_integrate_with_selenium

開啟settings.py檔案,加入scrapy-selenium Middleware的相關設定,如下範例

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'scrapy_selenium.SeleniumMiddleware': 800
}

SELENIUM_DRIVER_NAME = 'chrome'  #瀏覽器名稱
SELENIUM_DRIVER_EXECUTABLE_PATH = 'chromedriver.exe'  #驅動程式路徑
SELENIUM_DRIVER_ARGUMENTS = ['-headless']

三、Scrapy整合Selenium爬取動態網頁

前往Accupass網站首頁,如下圖:

scrapy_integrate_with_selenium

在活動標題的地方,點擊右鍵,選擇「檢查」,可以看到HTML原始碼如下:

scrapy_integrate_with_selenium
開啟Scrapy專案的accupass.py檔案,引用scrapy-selenium的SeleniumRequest模組(Module),如下範例

import scrapy
from scrapy_selenium import SeleniumRequest

而想要讓Scrapy框架使用Selenium套件發送請求,就可以新增start_requests()方法(Method),如下範例

import scrapy
from scrapy_selenium import SeleniumRequest


class AccupassSpider(scrapy.Spider):
    name = 'accupass'
    allowed_domains = ['accupass.com']
    start_urls = ['http://accupass.com/']

    def start_requests(self):
        yield SeleniumRequest(url='https://www.accupass.com/?area=north', callback=self.parse)

以上範例的第11行,callback參數就是收到網頁的回應結果之後,所要執行的方法(Method),也就是爬取網頁上的資料,如下範例

import scrapy
from scrapy_selenium import SeleniumRequest


class AccupassSpider(scrapy.Spider):
    name = 'accupass'
    allowed_domains = ['accupass.com']
    start_urls = ['http://accupass.com/']

    def start_requests(self):
        yield SeleniumRequest(url='https://www.accupass.com/?area=north', callback=self.parse)


    def parse(self, response):

        titles = response.css("p.style-f13be39c-event-name::text").getall()  #爬取所有活動標題

        for title in titles:
            print(title)  #印出活動標題

截取部分執行結果

scrapy_integrate_with_selenium

四、小結

Scrapy框架透過scrapy-selenium Middleware,整合了Selenium套件的功能後,即可爬取像是JavaScript產生的動態網頁,並且享有非同步的爬取效率。大家實作完本文,可以接續將資料存入資料庫匯出至檔案,進行更多的資料分析應用唷。更多有關scrapy-selenium Middleware的使用方式可以參考https://github.com/clemfromspace/scrapy-selenium

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    留言

    1. 大大,在pip install scrapy-selenium的scrapy少一個r喔~

      回覆刪除
    2. 請問
      titles = response.css("p.style-f13be39c-event-name::text").getall()
      為什麼改成xpath選取,如下
      titles = response.xpath("//p[@class='style-f13be39c-event-name']/text()").getall()
      會沒辦法順利print呢

      回覆刪除

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