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Python網頁爬蟲免費線上培訓

如何從零開始學會自動化Python網頁爬蟲? 這個免費線上培訓,送給想要學會打造自動化Python網頁爬蟲,提升2倍工作效率的人 即使你是完全新手,也能夠學會.... 在這個線上的免費培訓,我將和你分享3個網頁爬蟲的密技: 密技1:沒有經驗如何學會網頁爬蟲?(5種常見的網頁類型爬取技巧) 密技2:遇到反爬蟲機制有哪些解決方案?(不會高難度的機器學習一樣有機會通過) 密技3:如何利用網頁爬蟲提升自己2倍的工作效率?(透過自動化來得到更多自己的時間) 課程老師:古耕全(Mike) Mike是 「Learn Code With Mike」品牌的創辦人,也是 一位網頁工程師,持續分享Python的「入門教學、爬蟲應用、資料分析、網頁開發」教學,幫助想要學習Python程式語言的新手,透過小專案實作的教學方式,讓新手有能力開發出屬於自己的Python應用程式。 馬上報名免費培訓

[Scrapy教學9]一定要懂的Scrapy框架結合Gmail寄送爬取資料附件秘訣

scrapy_sending_gmail

在Python網頁爬蟲蒐集資料的過程中,除了能夠將資料存入資料庫匯出成檔案外,另一個最常應用的場景就是「訊息通知」,也就是在利用Python網頁爬蟲蒐集到所需的資料後,透過訊息通知的管道來推送資料結果。

舉例來說,[Python爬蟲教學]Python網頁爬蟲結合LINE Notify打造自動化訊息通知服務文章整合了LINE Notify服務,來通知使用者Python網頁爬蟲取得的降價訊息,而本文則要來和大家分享另一個訊息通知管道的結合,也就是電子郵件。

本文延續[Scrapy教學8]詳解Scrapy框架爬取分頁資料的實用技巧文章,將爬取的結果存入CSV檔案後,透過Gmail附件郵寄給使用者。在開始之前,大家可以先參考[Python實戰應用]Python寄送Gmail電子郵件實作教學文章的第二節步驟,取得Gmail的應用程式密碼,以便能夠利用它的SMTP(簡易郵件傳輸協定)來發送郵件。本文的重點包含:

  • Scrapy網頁爬蟲框架流程
  • Scrapy網頁爬蟲專案回顧
  • Scrapy MailSender結合Gmail發送郵件

一、Scrapy網頁爬蟲框架流程

首先,來複習一下在[Scrapy教學1]快速入門Scrapy框架的5個執行模組及架構文章中所分享的Scrapy網頁爬蟲框架流程,如下圖:

scrapy_sending_gmail

從上圖可以知道,想要將Scrapy網頁爬蟲取得的資料進行後續處理,就需要在SPIDERS爬蟲程式取得回應結果(6)後,把爬取的資料暫存在ITEMS資料模型,傳遞給ITEM PIPELINE資料模型管道(7,8),來自訂後續資料處理的邏輯。

所以,可想而知,如果想要將爬取的結果匯出成CSV檔案,透過Gmail的附件寄出,就是要寫在ITEM PIPELINE資料模型管道中,也就是Scrapy專案的pipelines.py檔案。

二、Scrapy網頁爬蟲專案回顧

接下來,回顧一下目前Scrapy專案的三個部份,如下:

  • 「SPIDERS爬蟲程式(inside.py)」
import scrapy


class InsideSpider(scrapy.Spider):
    name = 'inside'
    allowed_domains = ['www.inside.com.tw']
    start_urls = ['https://www.inside.com.tw/tag/ai']
    count = 1  # 執行次數

    def parse(self, response):

        yield from self.scrape(response)  # 爬取網頁內容

        # 定位「下一頁」按鈕元素
        next_page_url = response.xpath(
            "//a[@class='pagination_item pagination_item-next']/@href")

        if next_page_url:

            url = next_page_url.get()  # 取得下一頁的網址

            InsideSpider.count += 1

            if InsideSpider.count <= 3:
                yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)  # 發送請求

    def scrape(self, response):

        # 爬取文章標題
        post_titles = response.xpath(
            "//h3[@class='post_title']/a[@class='js-auto_break_title']/text()"
        ).getall()

        # 爬取發佈日期
        post_dates = response.xpath(
            "//li[@class='post_date']/span/text()"
        ).getall()

        # 爬取作者
        post_authors = response.xpath(
            "//span[@class='post_author']/a/text()"
        ).getall()

        for data in zip(post_titles, post_dates, post_authors):
            NewsScraperItem = {
                "post_title": data[0],
                "post_date": data[1],
                "post_author": data[2]
            }

            yield NewsScraperItem

以上為Scrapy網頁爬蟲爬取INSIDE硬塞的網路趨勢觀察網站-AI新聞前3頁的文章資訊,其中的實作說明可以參考[Scrapy教學8]詳解Scrapy框架爬取分頁資料的實用技巧文章。

  • 「ITEMS資料模型(items.py)」
import scrapy


class NewsScraperItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    post_title = scrapy.Field()  #文章標題
    post_date = scrapy.Field()  #發佈日期
    post_author = scrapy.Field()  #文章作者
包含了後續要匯出到CSV檔案的「文章標題」、「發佈日期」及「文章作者」三個欄位。
  • 「ITEM PIPELINE資料模型管道(pipelines.py)」
from itemadapter import ItemAdapter
from scrapy.exporters import CsvItemExporter


class CsvPipeline:
    def __init__(self):
        self.file = open('posts.csv', 'wb')
        self.exporter = CsvItemExporter(self.file, encoding='big5')
        self.exporter.start_exporting()

    def process_item(self, item, spider):
        self.exporter.export_item(item)
        return item

    def close_spider(self, spider):
        self.exporter.finish_exporting()
        self.file.close()
以上為[Scrapy教學7]教你Scrapy框架匯出CSV檔案方法提升資料處理效率文章,將Scrapy網頁爬蟲爬取的資料匯出到CSV檔案部分,而本文就是要把其中的CSV檔案附在Gmail郵件中寄出。(PS.第8行的CsvItemExporter預設為utf8編碼,如果讀者匯出的CSV檔案要使用Microsoft Excel開啟,就需要設定為big5編碼,否則會出現亂碼)

三、Scrapy MailSender結合Gmail發送郵件

在Scrapy網頁爬蟲框架中,想要實作發送電子郵件的功能,可以使用內建的MailSender模組(Module),透過基本的設定即可達成。並且它是一個基於Twisted框架的非阻斷IO(non-blocking IO),能夠在發送電子郵件時,避免因為非預期的錯誤而導致程式碼卡住。

開啟Scrapy專案的settings.py設定檔,加入以下的Gmail SMTP設定

MAIL_HOST = "smtp.gmail.com"
MAIL_PORT = 587
MAIL_FROM = "申請Gmail應用程式密碼所使用的電子郵件帳號"
MAIL_PASS = "Gmail應用程式密碼"
MAIL_TLS = True  #開啟安全連線

並且,將[Scrapy教學7]教你Scrapy框架匯出CSV檔案方法提升資料處理效率文章中所建立的CsvPipeline資料模型管道設定開啟,如下範例

# Configure item pipelines
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
ITEM_PIPELINES = {
    'news_scraper.pipelines.CsvPipeline': 500,
}

設定完成後,開啟ITEM PIPELINE資料模型管道(pipelines.py)檔案,引用Scrapy框架的設定檔MailSender模組(Module),如下範例

from itemadapter import ItemAdapter
from news_scraper import settings
from scrapy.mail import MailSender

由於我們要在Scrapy網頁爬蟲將資料匯入到CSV檔案結束後,才進行發送郵件的動作,所以,就需要在CsvPipeline類別(Class)的close_spider()方法(Method)中,來建立Scrapy MailSender物件,如下範例

class CsvPipeline:
    def __init__(self):
        self.file = open('posts.csv', 'wb')
        self.exporter = CsvItemExporter(self.file, encoding='big5')
        self.exporter.start_exporting()

    def process_item(self, item, spider):
        self.exporter.export_item(item)
        return item

    def close_spider(self, spider):
        self.exporter.finish_exporting()
        self.file.close()

        mail = MailSender(smtphost=settings.MAIL_HOST,
                          smtpport=settings.MAIL_PORT,
                          smtpuser=settings.MAIL_FROM,
                          smtppass=settings.MAIL_PASS,
                          smtptls=settings.MAIL_TLS)

以上範例第15行利用剛剛在settings.py檔案中所設定的值來建立Scrapy MailSender物件,特別注意其中的關鍵字參數(Keyword Argument)需一模一樣。

接著,指定Gmail的附件,包含「附件顯示的名稱(attach_name)」、「網際網路媒體類型(mime_type)」及「檔案物件(file_object)」,如下範例

class CsvPipeline:
    def __init__(self):
        self.file = open('posts.csv', 'wb')
        self.exporter = CsvItemExporter(self.file, encoding='big5')
        self.exporter.start_exporting()

    def process_item(self, item, spider):
        self.exporter.export_item(item)
        return item

    def close_spider(self, spider):
        self.exporter.finish_exporting()
        self.file.close()

        mail = MailSender(smtphost=settings.MAIL_HOST,
                          smtpport=settings.MAIL_PORT,
                          smtpuser=settings.MAIL_FROM,
                          smtppass=settings.MAIL_PASS,
                          smtptls=settings.MAIL_TLS)

        attach_name = "posts.csv"  #附件的顯示名稱
        mime_type = "application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"
        file_object = open("posts.csv", "rb")  #讀取匯出的csv檔
	
	#寄出郵件
        return mail.send(to=["example@gmail.com"],  #收件者
                         subject="news",  #郵件標題
                         body="",  #郵件內容
                         attachs=[(attach_name, mime_type, file_object)])  #附件

最後,第26行透過Scrapy MailSender模組(Module)的send()方法(Method),寄出網頁爬蟲匯出的CSV資料檔案,同樣關鍵字參數(Keyword Argument)需一樣,執行結果如下圖:

scrapy_sending_gmail

四、小結

在實務上,將Python網頁爬蟲取得的資料匯入到檔案中,並且郵寄給使用者是一個非常常見的應用,而在Scrapy網頁爬蟲框架中,則提供了MailSender模組(Module),讓開發人員只需要透過簡單的設定,即可輕鬆結合SMTP(簡易郵件傳輸協定),像是Gmail等寄送爬取的資料檔案,達到訊息通知的效果。希望本文的教學對於想要在Python網頁爬蟲專案中增加電子郵件功能的讀者有所幫助。

您的Python網頁爬蟲專案都是使用什麼訊息通知管道呢?歡迎在底下留言和我分享交流唷~

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    Python網頁爬蟲資料儲存
    Python網頁爬蟲技巧






        留言

        1. Mike你好,我的程式碼和範例的一樣,但在執行時遇到一個錯誤:
          """
          [scrapy.mail] ERROR: Unable to send mail: To=['mymail@gmail.com'] Cc=[] Subject="news" Attachs=1- 502 Server does not support secure communication via TLS / SSL
          """
          看錯誤訊息應該和TLS連線有關,上網爬文後還是找不到解答,請問有人可以告訴我哪裡出錯嗎?
          我的環境是Python 3.8.8 / Scrapy 2.5.0

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        Photo by Susan Yin on Unsplash 在這邊鼓勵大家在看部落格的同時,可以打開自己的開發工具練習,這樣可以增加對 Python 的熟悉度唷。 Python 開發環境的建置可以參考 Visual Studio Code Python環境建置 文章,準備好了嗎,讓我們進入今天的主題吧。 今天要來跟大家介紹 Python 一個非常重要的資料型態 Dictionary( 字典 ) ,同樣是一個容器 ( 集合 ) 可以用來存放不同資料型態的資料,不過與 串列(List) 、 元組(Tuples) 不一樣的地方是,它的每一個元素是以鍵 (Key) 及值 (Value) 構成,再由 {} 符號將所有元素括起來,如下範例:   Dictionary( 字典 ) 有幾個特性: Iterable( 可疊代的 ) :和前面介紹的 字串(String) 、 串列(List) 及 元組(Tuples) 一樣是可疊代的物件,可以透過 Python迴圈 來進行元素的讀取。 Modifiable( 可修改的 ) :和 串列(List) 一樣可以透過 Python 提供的方法 (Method) 來對 Dictionary( 字典 ) 的值進行修改。 Key-Value pairs( 鍵與值 ) : Dictionary( 字典 ) 的每一個元素由鍵 (Key) 及值 (Value) 構成。鍵 (Key) 的資料型態通常我們使用 String( 字串 ) 或 Integer( 整數 ) ,而值 (Value) 可以是任何資料型態。 瞭解了 Dictionary( 字典 ) 的特性後,本篇文章就來介紹 Python Dictionary( 字典 ) 的基本操作,包含: 建立 Dictionary 的方法 存取 Dictionary 元素的方法 新增 Dictionary 元素的方法 修改 Dictionary 元素的方法 刪除 Dictionary 元素的方法 尋找 Dictionary 元素的方法 一、建立 Dictionary 的方法 1. 於 {} 符號中輸入每個元素的鍵 (Key) 與值 (Value) 。   2. 使用 dict() 方法,傳入鍵 (Key) 的名稱,並且指