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AI客服實戰指南：使用n8n串接LINE、Notion，實現客服自動化

AI客服實戰指南：使用n8n串接LINE、Notion，實現客服自動化

很多公司每天都有處理不完的客服郵件，每封都需要花費時間檢視、查找資料來回答問題，並且相同的問題不斷重複回覆，非常耗費人力和時間。

那想要提升客戶郵件的回覆效率，可以利用 AI Agent 來輔助自動化執行。透過AI模型分析郵件內容的關鍵字，查找資料庫來產生適合的郵件內容，只要人工確認沒問題，就能夠自動回覆郵件。

這篇文章就來示範如何使用 n8n 搭配 Notion知識庫，在收到客戶郵件的同時，AI Agent 自動查詢標準答案與回信，打造完整的 AI 客服系統，如果你也有在使用 Notion 的資料庫，這篇文章一定要看完。

一、AI客服系統使用Notion知識庫的運作流程

想要打造AI客服自動回覆系統，整體流程大致分為七個步驟：

  1. 偵測新郵件
  2. AI Agent分析郵件內容關鍵字
  3. AI Agent到 Google Sheets查找相關的資料
  4. 如果AI Agent找不到適合的資料，就發送LINE訊息通知客服人員處理
  5. 如果AI Agent找得到資料，則產製回覆郵件
  6. 發送LINE訊息通知客服人員回覆的郵件內容進行確認
  7. 客服人員確認沒問題，系統直接回覆郵件

像這樣利用AI Agent產製郵件內容的情境，建議在流程中加入人員確認步驟（Human in the loop），以避免AI幻覺的問題。

二、用n8n + Notion打造AI客服系統的解決方案

n8n串接Notion知識庫實現ai客服系統的完整自動化流程架構示意圖，包含Gmail觸發、AI Agent查詢、LINE通知與郵件回覆

接下來，我們就來看在n8n中，如何實現 AI 客服系統使用 Notion 知識庫的自動化。

首先，用 Gmail Trigger 偵測有新的客服郵件時觸發流程，接著篩選所需要的郵件欄位資料，傳送給 AI Agent 分析，根據客戶的問題類型，查找到相應的 Notion 資料庫。

如果有找到適合的答案，就把資料傳給 AI Agent 來產生回覆的郵件內容，並且透過 LINE 發送訊息給客服人員確認，沒問題的話，系統就會自動回覆郵件給客戶。

反之，AI Agent 找不到答案，就把該郵件標記為需要人工處理，同時回覆客戶需轉人服務。

三、用n8n + Notion打造AI客服系統的實作步驟

1. 設定 Gmail Trigger：偵測新客服郵件

有新郵件時觸發流程，記得把「 Simplify」設定關閉，才有辦法在後續的節點取得完整的郵件內容資料。

n8n自動化流程中Gmail Trigger節點設定畫面，展示如何關閉Simplify選項以取得完整客服郵件欄位

2. 設定 Edit Fields(Set)：篩選客服郵件欄位

篩選所需要的郵件欄位，這邊以「主旨」、「寄件人電子郵件」、「寄件人」、「郵件內容」為例。

n8n教學中Edit Fields節點設定畫面，篩選客服郵件的主旨、寄件人與郵件內容等欄位

3. 設定 AI Agent(FAQ Agent)：查詢Notion知識庫

利用 AI Agent 來分析郵件內容，傳入客戶的郵件內容資料，設定如下：

n8n notion整合的FAQ Agent節點設定畫面，將客戶郵件內容傳入ai客服系統進行知識庫查詢

回傳的資料格式如下：

FAQ Agent查詢Notion知識庫後回傳的JSON資料格式示意，包含need_human_review等欄位

Tool（工具）的部分，串接兩個 Notion 節點，記得把「Simplify」設定關閉，否則 Notion API 的回傳結果會被簡化，導致 AI Agent 無法查詢到完整的 Notion 資料庫資料，設定如下：

n8n notion節點工具設定畫面，展示關閉Simplify以確保ai客服系統能取得完整Notion資料庫內容

本文使用的 Notion 資料庫如下：

本文ai客服系統所使用的Notion知識庫資料庫結構，作為n8n自動化流程查詢FAQ的資料來源

4. 設定 IF：判斷 AI Agent 查詢結果是否需人工處理

判斷 AI Agent（FAQ Agent）回傳的「need_human_review（需要人工處理）」欄位是否為 true，如果為 true，執行人工處理流程，否則執行自動化回信流程。

n8n客服自動化流程中IF節點設定畫面，根據FAQ Agent回傳的need_human_review欄位判斷是否轉人工處理

5. 自動回覆流程：AI Agent產製郵件、人工確認後發信

如果 AI Agent（FAQ Agent）有查詢到適合的答案，就執行以下的自動化流程：

▍設定 AI Agent(Email Agent)：產製回覆郵件

利用 AI Agent 來產生回覆的郵件，傳入「客戶的來信內容」、「AI Agent（FAQ Agent） 的查詢結果」，設定如下：

n8n自動化中Email Agent節點設定畫面，將FAQ查詢結果與客戶來信傳入以產製ai客服回覆郵件

回傳的資料格式如下：

Email Agent產製回覆郵件後的JSON回傳資料格式，包含reply_body等欄位供後續LINE通知使用

▍設定 HTTP Request：發送LINE訊息

發送 HTTP Request 請求到 LINE API，把 AI Agent（Email Agent） 產生的回覆郵件內容，透過 Flex Message 格式傳送到 LINE，設定如下：

n8n line整合的HTTP Request節點設定，將客服回覆郵件以Flex Message格式推播給客服人員審核

其中，JSON的內容範例如下：

{
  "to": "你的LINE USER ID",
  "messages": [
    {
      "type": "flex",
      "altText": "📬 新客服信件待審核",
      "contents": {
        "type": "bubble",
        "header": {
          "type": "box",
          "layout": "vertical",
          "backgroundColor": "#2C7BE5",
          "contents": [
            {
              "type": "text",
              "text": "📬 客服回信待審核",
              "weight": "bold",
              "size": "lg",
              "color": "#ffffff"
            }
          ]
        },
        "body": {
          "type": "box",
          "layout": "vertical",
          "spacing": "md",
          "contents": [
            {
              "type": "text",
              "text": "寄件人",
              "size": "xs",
              "color": "#888888"
            },
            {
              "type": "text",
              "text": "{{ JSON.stringify($('編輯欄位').item.json.from).slice(1, -1) }}",
              "weight": "bold",
              "wrap": true
            },
            {
              "type": "separator"
            },
            {
              "type": "text",
              "text": "回信預覽",
              "size": "xs",
              "color": "#888888"
            },
            {
              "type": "text",
              "text": "{{ JSON.stringify($('Email Agent').item.json.output.reply_body).slice(1, -1) }}",
              "wrap": true,
              "size": "sm"
            }
          ]
        },
        "footer": {
          "type": "box",
          "layout": "vertical",
          "spacing": "sm",
          "contents": [
            {
              "type": "button",
              "style": "primary",
              "color": "#28a745",
              "action": {
                "type": "uri",
                "label": "✅ 核准發送",
                "uri": "{{ $execution.resumeUrl }}&action=approve"
              }
            },
            {
              "type": "button",
              "style": "secondary",
              "action": {
                "type": "uri",
                "label": "❌ 取消",
                "uri": "{{ $execution.resumeUrl }}&action=reject"
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  ]
}

客服人員會收到像這樣的訊息：

LINE Flex Message客服審核通知畫面截圖，顯示寄件人資訊、回信預覽內容與核准發送及取消按鈕

▍設定 Wait：等待客服人員確認

等待客服人員檢核郵件內容，設定如下：

n8n客服自動回覆流程中Wait節點設定畫面，暫停工作流程等待人工審核LINE訊息中的核准或取消操作

▍設定 IF：判斷是否核准發送

判斷客服人員的檢核結果，如果「action」參數值為 approve（核准發送），就自動回覆郵件給客戶，否則就標記該郵件「需人工處理」。設定如下：

n8n自動化流程IF節點設定，根據客服人員在LINE點擊核准或取消決定是否透過Gmail自動回覆客戶郵件

▍核准發送：設定Gmail(Reply to a message)同意回覆郵件

如果客服人員點擊「核准發送」，就透過 Gmail 回覆客戶郵件。

n8n n8n自動化中Gmail Reply to a message節點設定，核准後自動將ai客服系統產製的回覆郵件發送給客戶

▍取消：設定 Gmail(Add label to message)標記需人工處理

反之，就標記該郵件為「需人工處理」。

n8n流程中Gmail Add label節點設定，當客服人員取消核准時將郵件標記為需人工處理以利後續追蹤

6. 人工處理流程：標記郵件、回覆客戶

當 AI Agent（FAQ Agent） 沒辦法從 Notion 資料庫中找到能夠回答客戶問題的資料，就執行以下的人工處理流程：

▍設定 Gmail(Add label to message)：標記需人工處理

標記該郵件為「需人工處理」，設定如下：

ai客服系統在Notion知識庫查無資料時，透過Gmail Add label節點自動標記郵件為需人工處理的設定畫面

▍設定 Gmail(Reply to a message)：回覆客戶郵件

寄送 Gmail 郵件回覆客戶，通知需專人處理，設定如下：

n8n客服自動化人工處理流程中Gmail Reply節點設定，自動通知客戶將由專人跟進處理其問題

四、成果總結

看完這篇教學，你已經學會用 n8n 串接 Notion 知識庫與 Gmail，打造一套完整的 AI 客服系統，從偵測新郵件、AI Agent 自動查詢 Notion FAQ資料庫、產生回覆郵件、LINE 通知人工審核，到確認後自動回覆給客戶。

在導入這套 AI 客服系統之後，客服人員可以把精力集中在真正需要判斷與溝通的案例上，讓 AI 處理大量標準的問題。如果你也想把 Notion 知識庫應用到 AI 客服系統，希望這篇文章的實作步驟對你有所幫助。

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